金融科技專利圖景簡析

金融科技（FinTech）是當前全球金融業最關切的一個熱門話題，金融科技所表明的是科技與通信所驅動的金融基礎建設、產品、服務和配售方法。根據世界銀行旗下的國際金融公司（IFC）的定義，金融科技是科技、通訊和金融服務行業之間由於不斷的相互做用而加強的核心所在。web

據研究機構Statista預估，2018年，美國金融科技公司收到來自各方的投資金額將會達到47億美圓。本文對金融科技領域（國際專利分類號G06Q）的涉及人臉識別、大數據分析預測、人工智能技術以及數字貨幣等幾個技術方向進行快速專利檢索和統計，並分別對上述幾個重點技術的競爭態勢進行分析。算法

人臉識別

在金融領域，人臉識別技術的易用性、普適性比較強，已在多個業務範圍內實踐。根據應用場景，一般可分爲身份驗證、刷臉取款以及刷臉支付等幾種應用場景。經統計，在人臉識別領域，全球專利申請總量爲1215件，其中中國專利申請爲597件，佔比達到47%。從申請趨勢上看，從1998年開始出現人臉識別技術專利申請，隨後年申請量僅維持在50件如下，直到2013年以後，專利申請量纔開始快速攀升，到2017年，年申請量達到300件以上，人臉識別技術開始受到愈來愈多的關注。數據庫

從競爭者分佈上來看，該領域技術實力較強的公司主要爲索尼、日立、微軟、卡西歐以及國內的蘇州福豐科技有限公司，其中蘇州福豐科技的其專利申請所有集中在2013年和2014年，然後未在此方面進行研發投入，未出現新的專利申請。經過對專利的發明名稱和摘要進行文本聚類分析能夠獲取人臉識別技術的技術圖景。從圖中可見，涉及「臉部圖像」、「數據庫」、「識別認證」、「無線通信」、「處理器」以及「顯示屏」等技術點是專利佈局的熱點。涉及到金融關鍵詞包括「信用卡」、「開戶」、「財務交易」，這體現出人臉識別在金融科技中的主要應用場景。網絡

大數據分析預測

在大數據分析預測技術方向，全球專利申請量爲3405件，其中中國專利申請爲481件，中國專利佔比相對較少，僅爲14%。從專利申請趨勢上看，早在1991年就出現關於大數據分析預測的專利申請，可是專利申請量不多，直到2000年，大數據分析預測才獲得普遍的運用，專利申請量有了明顯的提高，此後專利申請量逐年穩步上升，到2016年，隨着金融科技的關注度提高，大數據分析預測方面的專利申請量開始突增。svg

從競爭對手上看，該領域技術實力較強的競爭者爲哈特福德金融，美國銀行，埃森哲，費埃哲，Mastercard，Visa，通用電氣。國內競爭者主要爲阿里巴巴和平安，可是相比於國外專利佈局相對較弱。從專利圖景上看，「預測模型」以及「交易數據」是大數據分析預測方向重點佈局點，絕大部分的專利均集中在這兩個方向。此外，「股票價格」、「風險評估」、「投資組合」、「保險策略」這也是大數據分析預測的幾種主要的應用場景。
人工智能技術

人工智能技術在科技金融領域應用很是普遍，主要包括了算法交易、欺詐檢測、金融投資管理、借貸/保險承銷等方面的應用。經檢索，全球專利申請量爲932件，其中中國專利申請量爲159件，佔比爲18%。從專利申請趨勢上看，早在1986年就開始出現人工智能技術方面的專利，而在2000年以前都是零星出現，在此以後，其他年份的年申請量均在50件如下，直到2015年，涉及人工智能在金融科技應用的專利量出現井噴，到2017年，年申請量超過150件。佈局

從競爭者分佈上看，該領域實力較強的競爭者主要爲微軟、IBM、高智、Retaildna公司、通用電氣、Intertrust科技公司。可見，在該領域主要爲國外公司，國內在金融科技人工智能領域的專利佈局較少。從專利圖景上看，「數據庫」是人工智能的核心，此外，「神經網絡」、「用戶界面」、「通信網絡」、「實時性」是當前專利佈局的熱點。區塊鏈

數字貨幣

在數字貨幣技術方面，全球專利申請量爲873件，其中中國專利申請量爲184件，佔比僅爲21%，在全球的專利佔比相對較小。從申請趨勢上看，早在1995年就有專利首次提出數字貨幣的概念，隨後專利申請量並不活躍，除少數年份外，年申請量都在25件如下，一直到2010年，數字貨幣纔開始持續受到關注，尤爲是美國專利申請開始持續增長。而我國在數字貨幣領域起步較晚，從2014年開始進行專利申請，並在2016年開始在數字貨幣領域進行大量專利佈局。大數據

從競爭者分佈上看，在該領域技術實力較強的競爭者包括Transaction Holdings公司、Liberty Peak Ventures公司、中國人民銀行印製科學技術研究所、中國人民銀行數字貨幣研究所、高智、Mastercard公司等。我國涉及數字貨幣的專利申請主要來自於中國人民銀行印製科學技術研究所和中國人民銀行數字貨幣研究所。從專利圖景上看，「區塊鏈」、「信用卡」、「移動設備」、「公鑰」和「數字內容」等技術點是專利佈局的熱點。人工智能

小 結3d

總體來看，金融科技相關技術目前正處於跑馬圈地的階段，核心競爭者既包括瞭如微軟、IBM、索尼、日立等傳統的科技類公司，也包括了美國銀行、哈特福德金融，MasterCard、Visa等金融類公司。我國在金融科技領域的專利申請量數量較少，專利佈局相對較爲薄弱，應抓住當前金融科技的快速發展的良機，積極探索包括人臉識別、大數據分析預測、人工智能、數字貨幣在內的新興技術與金融領域的進一步融合，加大專利佈局力度，以在將來的競爭中搶佔先機。

注：本文封面圖片來自網絡，本文數據及分析圖表來源於INNOGRAPHY，檢索截止日期爲2018年7月23日。

本文原載於中國知識產權報2018年7月25日第5版

原標題爲：金融科技專利競爭態勢分析