0 意義

統計作爲分析的必備方法，備受人們的矚目與喜愛。統計檢驗讓我們從概率的角度評判到不同組的差異是否明顯。但對於如何選取統計檢驗讓非統計專業的人們一頭霧水。本文列處統計檢驗的選擇方法與適用範圍。不足之處，懇請批評指正。

1 方法路線

以t檢驗爲例，一般選取Shapiro.test來評判數據正態性是否滿足。若 p-value = 0.551>0.05則認爲其來自正態分佈。接下來進行方差齊次檢驗，但有的文獻認爲總體方差並不能捕捉到，因此認爲這一步可以省略，直接
進行方差分析或者t檢驗。事實上，如果樣本容量足夠大，即使其不滿足正態性要求，如若樣本數據偏差不大，亦可進行t檢驗，這是因爲t檢驗對數據正態性敏感度不高。

2 Case study

雖然非參數檢驗的適用範圍更廣，但是它的檢驗結果會有所損失，比如值和檢驗就將數據的大小關係轉爲秩序關係。因此建議如果能夠適用參數檢驗，應優先使用參數檢驗。

3 參考文獻

【1】http://www.biostathandbook.com/kruskalwallis.html
【2】http://maths.dur.ac.uk/mathlab/resources/whichtest.html