大數據爬蟲python爲什麼要使用IP代理？

隨着互聯網的迅猛發展，大數據的應用，大數據樣本獲得需要通過數據爬蟲python來實現，而爬蟲工作者一般都繞不過代理IP這個問題，爲什麼呢，這是因爲在網絡爬蟲抓取信息的過程中，抓取頻率高過了目標網站的設置閥值，將會被禁止訪問。如果抓取頻率低了就影響數據抓取，嚴重浪費時間，那麼這個問題如何解決呢，其實也很簡單，那就是使用代理IP。那麼代理IP一般從哪裏來呢？一般獲取代理IP的方式有以下三種，讓我們一一道來。

第一種：自己搭建服務器，這種代理IP優點是效果最穩定，時效和地區完全可控，可以按照自己的要求來搞，深度匹配產品。然而缺點也最明顯，那就是需要爬蟲愛好者有維護代理服務器的能力，且需要花費大量維護時間，相對來說投入跟產出不成正比，並且成本投入非常高。

第二種：使用免費代理IP，這種IP代理可謂到處都是，最大的優點是免費，不用花錢。缺點就多了，IP不穩定，速度慢，經常掉線，IP通過率也不高，大部分都是不可用IP，總之你需要大量時間去挨個試，看似免費，其實昂貴，因爲需要浪費大量時間成本，效率十分低下，不適合爬取數據量大的企業級用戶。

第三種：使用收費代理IP，這種代理IP需要一定的花費，成本沒有第一種方案貴，要便宜很多，也不用自己去維護代理服務器；IP比較穩定，速度比較快，有效率比較高，但也比不上第一種方案的完美匹配，十分適合企業級用戶。IP海IP分佈遍佈國內300+城市，可用率高達98%，高併發，源源不斷的產生新的ip，最大限度的滿足用戶使用需求。