Oracle-錶鏈接類型和錶鏈接方式
錶鏈接類型：
Oracle - 錶鏈接的幾種類型：html
- 內鏈接(天然鏈接)
外鏈接 web
- 左外鏈接 (左邊的表不加限制)
- 右外鏈接(右邊的表不加限制)
- 全外鏈接(左右兩表都不加限制)
- 自鏈接（同一張表內的鏈接）
SQL的標準語法：sql
select table1.column,table2.column
from table1 [inner | left | right | full ] join table2 on table1.column1 = table2.column2;
inner join 表示內鏈接；
left join表示左外鏈接；
right join表示右外鏈接；
full join表示徹底外鏈接；
on子句 用於指定鏈接條件。
注意：
1.若是使用from子句指定內、外鏈接，則必需要使用on子句指定鏈接條件；
2.若是使用（+）操做符指定外鏈接，則必須使用where子句指定鏈接條件。
示意圖以下：svg
錶鏈接方式：指執行計劃裏面的錶鏈接方式
Oracle - 錶鏈接的幾種方式：函數
- SORT MERGE JOIN（排序-合併鏈接）
- NESTED LOOPS（嵌套循環）
- HASH JOIN（哈希鏈接）
- CARTESIAN PRODUCT（笛卡爾積）
鏈接說明：學習
- Oracle一次只能鏈接兩個表。無論查詢中有多少個表，Oracle 在鏈接中一次僅能操做兩張表。
- 當執行多個表的鏈接時，優化器從一個表開始，將它與另外一個錶鏈接；而後將中間結果與下一個錶鏈接，以此類推，直處處理完全部表爲止。
舉例：優化
注：這裏將首先存取的表稱做 row source 1，將以後參與鏈接的表稱做 row source 2；ui
（1） SORT MERGE JOIN（排序-合併鏈接）：spa
假設有查詢：select a.name, b.name from table_A a join table_B b on (a.id = b.id)code
內部鏈接過程：
a) 生成 row source 1 須要的數據，按照鏈接操做關聯列（如示例中的a.id）對這些數據進行排序
b) 生成 row source 2 須要的數據，按照與 a) 中對應的鏈接操做關聯列（b.id）對數據進行排序
c) 兩邊已排序的行放在一塊兒執行合併操做（對兩邊的數據集進行掃描並判斷是否鏈接）
延伸：
若是示例中的鏈接操做關聯列 a.id，b.id 以前就已經被排過序了的話，鏈接速度即可大大提升，由於排序是很費時間和資源的操做，尤爲對於有大量數據的表。
故能夠考慮在 a.id，b.id 上創建索引讓其能預先排好序。不過遺憾的是，因爲返回的結果集中包括全部字段，因此一般的執行計劃中，即便鏈接列存在索引，也不會進入到執行計劃中，除非進行一些特定列處理（如僅僅只查詢有索引的列等）。
排序-合併鏈接的表無驅動順序，誰在前面均可以；
排序-合併鏈接適用的鏈接條件有： < <= = > >= ，不適用的鏈接條件有： <> like
（2） NESTED LOOPS（嵌套循環）：
內部鏈接過程：
a) 取出 row source 1 的 row 1（第一行數據），遍歷 row source 2 的全部行並檢查是否有匹配的，取出匹配的行放入結果集中
b) 取出 row source 1 的 row 2（第二行數據），遍歷 row source 2 的全部行並檢查是否有匹配的，取出匹配的行放入結果集中
c) ……
若 row source 1 （即驅動表）中返回了 N 行數據，則 row source 2 也相應的會被全表遍歷 N 次。
由於 row source 1 的每一行都會去匹配 row source 2 的全部行，因此當 row source 1 返回的行數儘量少而且能高效訪問 row source 2（如創建適當的索引）時，效率較高。
延伸：
嵌套循環的表有驅動順序，注意選擇合適的驅動表。
嵌套循環鏈接有一個其餘鏈接方式沒有的好處是：能夠先返回已經鏈接的行，而沒必要等全部的鏈接操做處理完才返回數據，這樣能夠實現快速響應。
應儘量使用限制條件（Where過濾條件）使驅動表（row source 1）返回的行數儘量少，同時在匹配表（row source 2）的鏈接操做關聯列上創建惟一索引（UNIQUE INDEX）或是選擇性較好的非惟一索引，此時嵌套循環鏈接的執行效率會變得很高。若驅動表返回的行數較多，即便匹配錶鏈接操做關聯列上存在索引，鏈接效率也不會很高。
（3）HASH JOIN（哈希鏈接） :
哈希鏈接只適用於等值鏈接（即鏈接條件爲 = ）
HASH JOIN對兩個表作鏈接時並不必定是都進行全表掃描，其並不限制表訪問方式；
內部鏈接過程簡述：
a) 取出 row source 1（驅動表，在HASH JOIN中又稱爲Build Table） 的數據集，而後將其構建成內存中的一個 Hash Table（Hash函數的Hash KEY就是鏈接操做關聯列），建立Hash位圖（bitmap）。
b) 取出 row source 2（匹配表）的數據集，對其中的每一條數據的鏈接操做關聯列使用相同的Hash函數並找到對應的 a) 裏的數據在 Hash Table 中的位置，在該位置上檢查可否找到匹配的數據。
補充：
還想進一步加深學習的同窗能夠點擊下列連接，寫的算比較詳細的了。