統計學習方法筆記(李航)———第三章(k近鄰法)

k 近鄰法 (k-NN) 是一種基於實例的學習方法,沒法轉化爲對參數空間的搜索問題(參數最優化 問題)。它的特色是對特徵空間進行搜索。除了k近鄰法,本章還對如下幾個問題進行較深刻的討 論:html 切比雪夫距離 L ∞ ( x i , x j ) L_{\infty}\left(x_{i}, x_{j}\right) L∞​(xi​,xj​) 的計算 「近似偏差」 與「估計偏差" 的含義 k-d樹
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