Keras深度學習LSTM模型 預測黃金主力收盤價

Keras深度學習LSTM模型 預測黃金主力收盤價
（轉自：https://www.joinquant.com/view/community/detail/2e996d21c95a409ba23a651085ab9f61）
深度學習框架 Keras，深度學習LSTM模型

1 數據源：黃金主力數據 來源於JQData （數據由JQData支持 ）

2 數據清洗

3 使用黃金主力數據 進⾏預測的2個實驗

數據集：70%用做訓練集 訓練模型 ；30%測試集。
（數據集見附件）

模型：Keras框架， 用LSTM模型對收盤價進行預測
循環神經⽹網絡，RNN(Recurrent Neural Network)中的LSTM(Long Short-Term Memory)

實驗結果：是測試集的結果。test爲測試集的真實收盤價，pred爲模型預測的收盤價

實驗1：

使用歷史前5個時刻的收盤價

預測當前時刻的收盤價
每組輸入包括5個step，每個step對應⼀一收盤價，輸出⼀一維，即 [None, 5, 1] => [None, 1]

實驗結果：是測試集的結果。test爲測試集的真實收盤價，pred爲模型預測的收盤價

實驗2：

使⽤歷史前5個時刻的 open close high low volume money
預測當前時刻的收盤價，
即 [None, 5, 6] => [None, 1]

實驗結果：是測試集的結果。test爲測試集的真實收盤價，pred爲模型預測的收盤價