首先認識四個與其相關參數：html
| 相關(Relevant),正類 | 無關(NonRelevant),負類 | |
| 被檢索到(Retrieved) | true positives(TP 正類斷定爲正類) | false positives(FP 負類斷定爲正類,"存僞") |
| 未被檢索到(Not Retrieved) | false negatives(FN 正類斷定爲負類,"去真") | true negatives(TN 負類斷定爲負類) |
accuracy（準確率）：(TP+TN)/(TP+FP+FN+TN)
算法
precision（精確率）：TP/(TP+FP) ui
recall（召回率） ：TP/(TP+FN) lua
F-measure ：2/F=1/P+1/R < -------> 2TP/2TP+FP+FN url
網上一個例子：spa
假如某個班級有男生80人,女生20人,共計100人.目標是找出全部女生.
如今某人挑選出50我的,其中20人是女生,另外還錯誤的把30個男生也看成女生挑選出來了.
做爲評估者的你須要來評估(evaluation)下他的工做
.net
其中：TP=20 FP=30 FN=0 TN=50 accuracy=70 %(70 / 100)【70(20女+50男)】，precision=40%【20女生/(20女生+30誤判爲女生的男生)】unix
recall=100%【20女生/(20女生+ 0 誤判爲男生的女生)】 F-measure=57.143%(2∗0.4∗10.4+1)htm