調查：Google Analytics（分析）中的同類羣組分析
羣組分析報告是最近在Google Analytics（分析）下添加的報告之一 。
在有眼光的網站管理員中，Google報表是最簡單但使用最頻繁且最有效的分析工具之一。
儘管網站站長一定會因爲要獲得很棒的業務知識而感到傾向於進行分析，但是讓事情變慢是有意義的。
該報告對企業主來說非常有用，因爲它有助於發現有助於理解客戶行爲以及如何留住客戶以提高利潤 的基本事實 。
另外，我將介紹一些實踐，以幫助您勤奮地進行隊列分析，並將其應用於可衡量的業務收益。
在今天的帖子中，我將分兩部分中的第一部分，對Google Analytics（ 分析）中的同類羣組分析功能進行基本的瞭解，並提供分析如何融合數據以泄露我們的祕密的核心要素。
一旦您掌握了以業務結果爲中心的隊列分析的細微差別，我們將在第二部分中執行步驟。
什麼是同類羣組分析？
同類羣組只是在特定時間範圍內顯示出共同行爲，屬性或經歷 的對象的組，片段或類別 。
首先是第一件事；
例如，如果您必須計算特定公司僱員在被僱用後的四年內的平均收入，那麼您將有效地進行隊列分析。
因此，隊列分析是針對特定隊列活動的研究 。
儘管許多人都支持Google Analytics（分析）中包含的智能功能 ，但由於明顯缺乏Cohort功能 ，許多網站管理員和網絡分析師也對此表示粗暴，該功能將大大提高其吸引力。
揭示原始數據背後的祕密
已經確定， 即使是單個用戶也可以在不同的時間範圍內顯示不同的特徵 。
同類羣組分析的獨特之處在於用戶的特徵或屬性是有時間限制的 ；
從電子商務的角度來看，某個用戶可能會在星期一通過筆記本電腦登錄到您的網站，但在星期二通過智能手機再次訪問您的網站。
例如，同一用戶可能在一月份購買產品X，但二月份購買產品Y。
時機至關重要，而同類羣組分析抓住了這一點。
因此，從某個國家/地區訪問過您網站的所有用戶都將屬於一個普通的「國家/地區」同類羣組 ，而購買了產品X的所有用戶都將屬於「產品X」同類羣組 。
現在，Google Analytics（分析）在其詳細報告（主要和次要）中根據「維度」定義了用戶屬性 ，包括國家/地區，城市，流量來源，關鍵字，產品等。
同一用戶可以同時是多個同類羣組的成員，這取決於您 對數據進行 細分和解釋的方式 。
另一個有趣的事實是， 在一段時間內比較同類羣組時，同類羣組分析會變得更加有趣。
可以在下面的屏幕快照中顯示的「受衆」部分下找到此報告：
使用同類羣組分析-基礎知識
同類羣組分析是電子商務網站的福音。
詳盡的隊列分析可以爲您帶來的業務優勢是不可挑戰的。
好的隊列分析的另一面隱藏着知識的海洋。
當然，這只是其中之一。
像Myntra和Snapdeal等網站都利用它來了解用戶行爲和訂閱模式隨時間的變化。
步驟1：初步問題
不管是典型的「爲什麼銷售會上升或下降」，是預期的「什麼時候是發佈新廣告的最佳時間或季節」，還是追求完美主義的「電子商務網站應該在多長時間之前發送電子郵件？假期或活動才能獲得最高的銷售額」？
首先，像任何分析一樣，您的同類羣組分析應從一個問題開始 。
步驟2：瞭解共同的核心特徵
確定定義您要衡量的同類羣組的共同特徵將是幫助您獲得所需的另一個關鍵步驟。
這些報告將幫助您得出有關商店或電子商務網站的一些非常明顯的結論。
實際上，如果做得正確，隊列分析可以幫助您澄清和確定業務趨勢 ，從而保持領先地位。
您可以將多個細分應用於報告 ， 每個細分都會創建一個新的數據表 。
您真正喜歡「同類羣組」報告的一項特殊功能是其細分數據的能力 。
業務羣組分析
如果要研究客戶，則可以根據如何將其推薦給您的公司或網站來對他們進行分組 ，然後跟蹤他們在一段時間內花費的金額 。
同類羣組分析對於任何成長中的零售企業而言就像是金塵，因爲它可以使業務經理了解觀察到的在線客戶行爲。
這使您可以研究特定人羣在不同時間段內的支出趨勢，甚至指示隨着時間的流逝 ，普通客戶的標準是增加還是減少。
最受歡迎的同類羣組分析之一是根據加入，註冊或訂閱日期對客戶進行分組的分析。
同類羣組分析可以爲您做什麼
在同類羣組分析中， 用戶保留率是所有可用選項中最有用的指標，尤其是因爲大多數同類羣組報告都用於觀察一段時間內的行爲一致性 。
這是Cohort Analysis在Google Analytics（分析）中爲表格帶來的最不可抗拒的好處的快速快照：
但是，有多種可用的指標，包括目標達成，會話，會話持續時間和頁面瀏覽量。
Google Analytics（分析）具有一個解決方案庫，可以使用它或將其導入正在進行的分析中，從而使用戶可以充分利用其他分析師開發的解決方案。
（1）使用Google Analytics（分析），您可以以與其他Google Analytics（分析）報告相同的方式啓動細分功能之間的比較 。
使用完後，您將逐漸發現同類羣組報告的巧妙用法。
但是作爲一名分析師，您可能會對錶格更感興趣。
並且，如果這對於您而言還不夠全面，則還會生成一個時間線圖 。
（2）您的報告結果將顯示爲指標的三角表 ，該表應有效地確定持續發生的消費者行爲的程度。
同類羣組分析是一項至關重要的工具，因爲它可以使零售企業找到有關其客戶及其行爲的更多信息，尤其是在縱向研究中。
例如，如果數量或流量增加，則可以找出是否僅由某個隊列負責，並且明顯的增加是否可以持續。
（3）同類羣組報告可讓您從可持續發展的角度對數據進行限定 。
只需單擊Google Analytics（分析）用戶界面，即可訪問直觀的快捷方式。
（5） Google Analytics（分析）甚至還提供快捷方式，可讓您保存唯一的 同類 羣組報告 ，從而節省了您的時間，尤其是因爲您會知道配置同類羣組報告可能是一項繁瑣而繁瑣的工作 （您會樂於避免！）。
結論
因此，可以同意，羣組分析是一種非常有用的方式，可以瞭解不同但特定的用戶組基於共同的屬性或特徵如何執行 。
在世界醒來並能夠將其用作決定性工具之前，請確保您融合了業務敏銳度，網絡策略和分析技能，以從每秒產生的原始數據中創建一些可操作的知識 。您的網站。
也就是說，Google Analytics（分析）當前的同類羣組分析工具仍處於起步階段。
翻譯自: https://www.hongkiat.com/blog/cohort-analysis-google-analytics/