數據持久化的方式有：json

1.普通文件無格式寫入：將數據直接寫入到文件中函數

2.普通序列化寫入：json,pickle編碼

3.DBM方式：shelve,dbmspa

相關內容：

• json
• pickle
• shelve
• dbm

首發時間：2018-02-23 20:52code

json:

介紹：

按照指定格式【好比格式是字典，那麼文件中就是字典】將數據明文寫入到文件中，類型是bytes的，好比」中文「就會變成Unicode編碼對象

用法：

• 首先要導入模塊import json
• 序列化：
  • json.dump(序列化對象，文件對象)
  • json.dumps(序列化對象)，返回值是一個字符串，須要手動將這個字符串寫入到文件中

    print("------json序列化--------")
    import json
    import time
    info={
        'date':time.localtime(),
        'name':'中文'
    }
    f=open("test.txt","w")
    
    print("---------dump---------")
    # json.dump(info,f)
    # f.close()
    print("---------dumps，---------")
    f.write(json.dumps(info))
    f.close()

• 反序列化：
  • json.load(文件對象)
  • json.loads(字符串)

    print("------反序列化--------")
    import json
    f=open("test.txt","r")
    
    print("-------load----------")
    # data=json.load(f)#1
    # print(data)
    print("-------loads----------")
    d2=json.loads(f.read())
    print(d2)
    f.close()

對於屢次dump\dumps，如何load\loads取出來：

• 須要在dump的時候,手動對數據進行劃分

print("------json序列化--------")
import json
import time
info={
    'date':time.localtime(),
    'name':'中文'
   # 'func':hello #注：json不可序列化函數
}
info2=['1',2,3,4]
f=open("test.txt","w")

print("---------dumps，---------")#用'\n'來區分兩份數據
f.write(json.dumps(info)+"\n")
f.write(json.dumps(info2)+"\n")

f.close()

import json
with open("test.txt") as f:
    a=json.loads(f.readline())
    b=json.loads(f.readline())
    print(a,b)

pickle:

介紹：

• 用於實現Python數據類型與Python特定二進制格式之間的轉換
• 參數protocol規定了序列化的協議版本，默認狀況下使用pikkle序列化數據是bytes的，打開文件的方式必須爲二進制格式

用法：

• 首先導入模塊import pickle
• 序列化：
  • pickle.dump(序列化對象，文件對象)
  • pickle.dumps(序列化對象),返回值是一個字符串，須要手動將這個字符串寫入到文件中

    import pickle
    
    info={
        'name':'1',
        'age':2,
    }
    
    f=open("test2.txt","wb")
    pickle.dump(info,f)#序列化方法1
    # f.write(pickle.dumps(info))#序列化方法2
    f.close()

• 反序列化：
  • pickle.load(文件對象)
  • pickle.loads(字符串)

    print("------反序列化--------")
    import pickle
    
    
    f=open("test2.txt","rb")
    data=pickle.loads(f.read())#反序列方法1
    print(data)
    
    
    # data=pickle.load(f)#反序列方法2
    # print(data)
    f.close()

shelve:

介紹：

• 專門用於將Python數據類型的數據持久化到磁盤，操做相似於dict

用法：

• 首先導入模塊import
• shelve打開一個文件: shelve文件對象 = shelve.open(文件名)
• 寫入：shelve文件對象[key]=value
• 讀出：shelve文件對象.get(key)

import shelve,time

d = shelve.open('shelve_test')  # 打開一個文件

print("----------寫----------")

info ={"name":'lilei',"sex":"man"}
name = ["autuman", "zhangsan", "lisi"]

d["teacher"] = name
d["student"] = info
d["date"] = time.ctime()

print("--------讀------------")
print(d.get("teacher"))
print(d.get("student"))
print(d.get("date"))


d.close()

shelve能夠很方便的序列化自定義的數據類型、函數：blog

import shelve,time


class A:
    def hello(self):
        print("123")
d = shelve.open('shelve_test')  # 打開一個文件

print("----------寫----------")

d['class'] =A

print("--------讀------------")

a=d.get('class')()
a.hello()

d.close()

dbm:

介紹：

• dbm與shelve很是相似，但dbm的鍵和值必須是字符串類型
• dbm默認寫入的數據是bytes的，將全部字符串都序列化成bytes的

用法：

• 首先導入模塊imort dbm【注意的是由不少個不一樣的dbm，能夠選擇來使用,這裏使用默認】
• 打開文件：dbm對象=dbm.open(文件名，打開模式)
  • 
• 寫入：dbm對象[key]=value
• 讀取: dbm對象[key]

import dbm

db=dbm.open("test.txt","c")

print("寫".center(50,'-'))
db["name"]="1111111111112"
db["name2"]="2222222222222"

print("讀".center(50,'-'))
print(db["name"])
print(db["name2"])

db.close()