一篇文章讓你秒懂什麼是BI商業智能！

前言
很多剛剛接觸BI讀者最開始想了解的問題，經常會看到數據可視化、數據分析、數據倉庫和大數據等詞彙時會有的摸不着頭腦，本次就以什麼是BI商業智能中心，淺顯易懂的讓剛接觸BI的讀者能最快的瞭解什麼是BI。以及目前最常用的幾款BI軟件。

1、BI的作用
BI是一個輔助決策的智能系統，它的核心就是幫助企業利用好數據，讓決策管理者隨時隨地獲取關鍵信息，讓決策者基於數字決策，最終提高決策水平。

2、Excel報表 VS BI
Excel報表
我們先來看看大家是如何通過Excel來滿足決策者的分析需求的：
只有很少一部分利用了IT技術，實現了報表的自動化，像非常重要的財務部門，很多的中小型企業依然還是通過Excel報表來查看數據。隨着決策者對分析的要求越來越高，於是乎，報表越來越多、越來越複雜，大家都知道，這些大量的手工處理，是很容易出錯，且無法及時得到的。
突然有一天，不再滿足於只讀一些利潤和營收的數字，而希望更深入地瞭解你的企業，同時又希望時效性得到保證，希望上班的時候能夠看到數據呢？

BI報表
BI技術，改變決策者獲取報表的方式：
1、通過儀表盤+多維分析+鑽取：儀表盤讓決策者首先看到哪項KPI指標有問題，到底問題的原因是什麼，就可以通過鑽取到多維分析模型，多角度的分析問題的真正來源。
2、BI系統可實現」拉」式與」推」式信息提供方式，決策者主動登陸BI系統可隨時查詢，或者系統會以郵件或微信的方式推送關鍵信息。
通過這裏就可以看到，BI是一個系統，它是立體多方面的，而報表，僅僅是一種展現方式而已。

將所有數據收集到一起，這個過程被稱作「數據倉庫」，這就是商業智能系統的核心。當你複製多個excel上的數據到一個專門文件上的時候，這個專門文件就變成了你的「數據倉庫」。相同的概念也可以應用在各種數據庫、文件和公開數據上。所有類型的常規和特定報告都來自於數據倉庫，而ETL工具則是用來支持數據倉庫的流程。具體可以查看我的另一篇文章介紹《商業智能 | 數據倉庫 | 數據挖掘》

3、何爲數據可視化

在商業智能中有一個很重要的功能就是數據可視化， 數據可視化，則是指將信息用視覺上吸引人的方式展示出來，使大家更快更好地理解數據。能否選擇合適的圖表類型，決定了能否做出優秀的可視化數據。比如，比起柱狀圖，餅圖能更好地展示相關性，但用柱狀圖來展示趨勢卻是最好的！

於是，當我們把一組關於你企業的重要信息，做成可視化的圖表整理起來，就變成了我們所說的「管理大屏」或「執行大屏」（Management Dashboard）。最好的大屏，會用盡量少而精的信息來展示你需要的全部信息，而你只需稍微看一眼就能懂！

到這裏，所有我們討論到的內容，過去都被稱作「支持決定的系統」，而現在，我們就稱爲「商業智能系統」。

瞭解了商業智能和數據可視化後，在我們要做的就是讓我們的智能系統運作起來，對你的產品或銷售額進行智能化的分析，比如你想要知道店鋪的銷售額是否與廣告和促銷有相關性。於是，你在電腦上做了一個統計計算，發現它們有顯著的相關性。現在你終於明白，銷售表現差可能是因爲那些天你沒有像平日裏一樣做廣告。你剛剛經歷的這個過程，就是診斷數據分析了！

於是，你從現在開始就會在這些天花錢做廣告了，然後通過你的商業智能系統來監控你的銷售表現情況。這只是一個簡單的數據分析的例子，其實在現實裏，數據分析還能用統計幫你挖掘過去和預測未來。

4、BI分析工具
簡單列舉一下市面上常用的BI工具：Tableau、PowerBI、Qlikview、FineBI，SmartBI，參考的維度：
部署安裝
學習教程
上手難度
產品功能
報價和服務
後續會開一篇文章針對BI工具（部署安裝）進行描述。

5、BI規劃階段
企業在通過IT技術實現決策分析需求時，會經歷下面的階段，絕大多數的企業已經或正計劃實現到報表自動化或報表圖形化的階段，也就是一些報表軟件及前端展示工具可以實現的階段：

《規劃數據倉庫》–>《ETL處理規則》–>《數據建模》–>《數據處理》–>《數據挖掘》–>《報表圖形化》–>《報表自動化》–>《儀表盤+多維分析》

6、BI價值思考
BI不是讓你相信自己所知道的，而是促使你去思考更多的問題和疑惑。

BI迫使我們懷疑得出的結論、重新設定假定和條件。它促使我們思考，而不是給出事實。

BI可以讓你從不同視角查詢一系列相關數據，以便在一組不確定的條件下更進一步接近事實。

你需要BI工具幫助做出最佳決策，而不是正確決策。

BI讓決策不再止步於結果。

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