大數據技術_ 基礎理論 之 大數據可視化

概覽：

大數據可視化核心問題

隨着互聯網技術的發展，尤其是移動互聯技術的發展，網絡空間的數據量呈現出爆炸式增長。如何從這些數據中快速獲取自己想要的信息，並以一種直觀、形象的方式展現出來？這就是大數據可視化要解決的核心問題。

數據可視化解釋

數據可視化，最早可追溯到20世紀50年代，它是一門關於數據視覺表現形式的科學技術研究。數據可視化是一個處於不斷演變之中的概念，其邊界在不斷地擴大，主要指的是技術上較爲高級的技術方法，而這些技術方法允許利用圖形圖像處理、計算機視覺及用戶界面，通過表達、建模，以及對立體、表面、屬性及動畫的顯示，對數據加以可視化解釋。

本章重點講解

與立體建模之類的特殊技術方法相比，數據可視化所涵蓋的技術方法要廣泛得多。本章將重點對大數據可視化的基礎知識、基本概念及大數據可視化的常用工具進行詳細講解。

1 數據可視化基礎

1.1可視化的基本特徵

1.2可視化的目標和作用

1.3數據可視化流程

2 大數據可視化方法

2.1文本可視化

動態文本時序信息可視化

2.2網絡圖可視化


2.3時空數據可視化

2.4多維數據可視化

3 大數據可視化軟件與工具

3.1Excel

3.2Processing




3.3NodeXL




3.4ECharts




大數據商業化的輔助性技術也是很重要的。