Serverless 解惑——函數計算如何訪問 Mongo 數據庫

時間  2020-02-22 標籤 serverless 解惑 函數 計算 如何 訪問 mongo 數據庫

函數計算（Function Compute）：函數計算 是事件驅動的全託管計算服務。使用函數計算，您無需採購與管理服務器等基礎設施，只需編寫並上傳代碼。函數計算爲您準備好計算資源，彈性地可靠地運行任務，並提供日誌查詢、性能監控和報警等功能。藉助函數計算，您能夠快速構建任何類型的應用和服務，而且只需爲任務實際消耗的資源付費。html

訪問 MongoDB 數據庫是指在函數計算中經過編寫代碼調用數據庫驅動庫經過 TCP 協議實現對數據庫進行的插入、查詢等操做。一般函數計算中運行的不一樣函數實例之間是不共享狀態的，對於結構化的數據能夠經過數據庫的形式進行持久化以實現狀態共享。因爲用戶函數運行在函數計算的 VPC 中，而用戶的數據庫運行在用戶所屬的 VPC 中，因此在函數計算平臺訪問數據庫會涉及到跨 VPC 訪問的場景，下面咱們先來介紹一下其工做機制。前端

工做機制

訪問 MongoDB 的原理、工做機制與訪問 Mysql 數據庫徹底相同，本文再也不重複闡述，更詳細的內容請參考 訪問 Mysql 數據庫 中的工做機制章節。python

配置與函數編寫

公共配置

建立專有網絡VPC

  1. 登陸 VPC控制檯。
  2. 參閱 VPC 搭建專有網絡 建立VPC和交換機。

建立安全組

在安全組控制檯 新建安全組，點擊 建立安全組，設置安全組名稱，網絡類型選擇 專有網絡，並選擇剛纔建立的專有網絡。算法

建立與配置 MongoDB 實例

  1. 建立適合業務需求的雲數據庫 MongoDB 版實例能夠參考 雲數據庫 MongoDB 版。sql

    注意：建立雲數據庫 MongoDB 版實例須要選擇和函數計算配置相同的 VPC 實例，能夠配置和函數計算不一樣的可用區的交換機，由於相同的 VPC 實例下不一樣可用區交換機內網是互通的。mongodb

  2. 建立成功後，在實例信息頁面左側的導航欄中單擊白名單設置。docker

  3. 單擊 default 區域框右側的修改。 1數據庫

  4. 在彈出的對話框中，將函數計算所在的 VPC 網絡的網段地址配置在白名單輸入框中。編程

    1. 登陸 VPC 控制檯，在專有網絡列表中找到應用所在的 VPC，單擊該 VPC 的名稱進入專有網絡詳情頁面。
    2. 複製應用所在的 VPC 的 IPv4 網段。 2
    3. 在組內白名單設置框中粘貼該 VPC 的 IPv4 網段地址，而後單擊肯定。 3

  5. 最後訪問 MongoDB 數據庫 host 爲實例的內網地址，能夠登陸阿里雲控制檯查看：後端

    多種語言的客戶端鏈接阿里雲 MongoDB 能夠參考 MongoDB 客戶端鏈接。

    2

函數計算配置 VPC

注意：函數計算服務所在區域與公共配置中建立的資源所在區域一致。

  1. 在 函數計算控制檯 建立服務。
  2. 【專有網絡配置】選項中，選擇您在步驟一中建立的 VPC 網絡，交換機、安全組。
  3. 【權限配置】選項中，選擇【新建角色】，點擊【點擊受權】，在角色快速建立頁面，點擊【贊成受權】。
  4. 點擊肯定，新建服務完畢。

###函數編寫與調試 下面演示 Python3 開發語言訪問 MongoDB 數據庫函數示例建立：

使用 Fun 工具在創建存放代碼和依賴模塊目錄下安裝依賴和項目部署。

  1. 創建一個目錄，用於存放代碼和依賴模塊，在該目錄下新建 template.yml 文件，例如 /tmp/code/template.yml，內容爲：
ROSTemplateFormatVersion: '2015-09-01'
Transform: 'Aliyun::Serverless-2018-04-03'
Resources:
  MongoDB-test:
    Type: 'Aliyun::Serverless::Service'
    Properties:
      Description: This is MongoDB service
      Role: 'acs:ram::XXXX:role/fc-public-test'
      LogConfig:
        Project: XXX
        Logstore: XXX
      VpcConfig:
        VpcId: vpc-XXXX
        VSwitchIds:
          - vsw-XXX
        SecurityGroupId: sg-XXXX
      InternetAccess: true
    python-test:
      Type: 'Aliyun::Serverless::Function'
      Properties:
        Handler: 'index.handler'
        Runtime: python3
        Timeout: 10
        MemorySize: 128
        CodeUri: './'
  1. 在該目錄下建立 Funfile 文件內容爲：
RUNTIME python3
RUN fun-install pip install pymongo
  1. 執行fun install命令安裝依賴： 
    $ fun install
	using template: template.yml
	start installing function dependencies without docker
	安裝過程。。。。
	Install Success
  2. 在函數根目錄下新建代碼文件，例如 /tmp/code/index.py，在代碼中使用 pymongo :
# -*- coding: utf-8 -*-
import uuid
from pymongo import MongoClient
def handler(event, context):
      CONN_ADDR1 = 'dds-XXX.mongodb.rds.aliyuncs.com:3717'
      CONN_ADDR2 = 'dds-XXXX.mongodb.rds.aliyuncs.com:3717'
      REPLICAT_SET = 'XXX'
      username = 'XXX'
      password = 'XXXX'
      #獲取mongoclient
      client = MongoClient([CONN_ADDR1, CONN_ADDR2], replicaSet=REPLICAT_SET)
      #受權. 這裏的user基於admin數據庫受權
      client.admin.authenticate(username, password)
      #使用test數據庫的collection:testColl作例子, 插入doc, 而後根據DEMO名查找
      demo_name = 'python-' + str(uuid.uuid1())
      print ('demo_name:'+ demo_name)
      doc = dict(DEMO=demo_name, MESG="Hello ApsaraDB For MongoDB")
      doc_id = client.test.testColl.insert(doc)
      for d in client.test.testColl.find(dict(DEMO=demo_name)):
  	    print ('find documents:'+ str(d))
      return 'success'
  1. 使用 fun 工具部署： 
    $ fun deploy
	using template: template.yml
	using region: cn-hangzhou
	using accountId: ***********3743
	using accessKeyId: ***********Ptgk
	using timeout: 60

	部署過程。。。
			function python-test deploy success
	service MongoDB-test deploy success

登陸控制檯，便可看到相關的服務、函數被建立成功，且觸發執行能夠返回正確的結果。

總結

經過本文介紹能夠快速實現函數計算訪問 Mongo 數據庫。

使用函數計算帶來的優點：

  1. 無需採購和管理服務器等基礎設施，只需專一業務邏輯的開發，能夠大幅縮短項目交付時間和人力成本；
  2. 提供日誌查詢、性能監控、報警等功能快速排查故障；
  3. 免運維，毫秒級別彈性伸縮，快速實現底層擴容以應對峯值壓力，性能優異；
  4. 成本極具競爭力；

加入咱們

團隊介紹

阿里雲函數服務是一個全新的，支持事件驅動編程模式的計算服務。 他幫助用戶聚焦自身業務邏輯，以 Serverless的方式構建應用，快速的實現低成本，可擴展，高可用的系統，而無需考慮服務器等底層基礎設施的管理。 用戶可以快速的建立原型，一樣的架構能隨業務規模平滑伸縮。讓計算變得更高效，更經濟，更彈性，更可靠。不管小型創業公司，仍是大型企業，都受益其中。咱們的團隊正在迅速擴張，求賢若渴。咱們想尋找這樣的隊友： 基本功紮實。既能閱讀論文追蹤業界趨勢，又能快速編碼解決實際問題。 嚴謹的，系統化的思惟能力。既能總體考慮業務機會，系統架構，運維成本等諸多因素，又能掌控設計/開發/測試/發佈的完整流程，預判並控制風險。 好奇心和使命感驅動。樂於探索未知領域，不只是夢想家，也是踐行者。 堅韌、樂觀、自信。能在壓力和困難中看到機會，讓工做充滿樂趣！ 若是您對雲計算充滿熱情，想要構建一個有影響力計算平臺和生態體系，請加入咱們，和咱們一塊兒實現夢想!

職位描述

構建新一代 Serverless 計算平臺，包括：

  1. 設計和實現完整可擴展的前端系統，包括身份驗證/權限管理，元數據管理，流量控制，計量計費，日誌監控等等
  2. 設計和實現彈性可靠的後端系統，包括資源調度，負載均衡，容錯處理等等
  3. 豐富易用的 SDK/Tools/CLI/控制檯
  4. 用戶需求驅動，追蹤業界趨勢，利用技術推進業務的成長

職位要求

  1. 算法/數據結構/操做系統等基礎知識紮實，優秀的邏輯思惟能力。
  2. 至少掌握一門編程語言。例如 Java/Go/C/C#/C++。
  3. 有大規模、高可用分佈式系統開發經驗者優先。
  4. 有 Web/Mobile Backends/Microservice 開發經驗者優先。
  5. 良好的溝通能力和團隊合做精神，有必定的組織協調能力。
  6. 本科及以上學歷
  7. 3 年以上工做經驗 經過「阿里巴巴編碼規範」 認證的同窗優先錄取，認證地址：https://edu.aliyun.com/certification/cldt02

簡歷提交

yixian.dw AT alibaba-inc.com

「阿里巴巴雲原生技術圈關注微服務、Serverless、容器、Service Mesh 等技術領域、聚焦雲原生流行技術趨勢、雲原生大規模的落地實踐，作最懂雲原生開發者的技術圈。」

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