什麼人更容易得到融資——借貸分析

在現實生活中，借錢進行週轉是常常發生的事情。好比說，購房時能夠申請房貸，購車時能夠申請車貸，以及目前很是火熱的P2P融資等都是借貸交易。那麼，金融機構會將貸款發放給哪些申請人呢？是按照什麼邏輯來發放貸款的呢？在這裏將會分析一下，什麼樣的申請人更容易得到貸款審批。app

本次使用的數據，依然來源於Analiytics Vidhya的競賽題目，這是莫銀行採集的房貸申請數據，但願經過本次分析，可以發現銀行批准房貸的規律。將數據下載到本地後，首先導入類庫，並對讀入數據。spa

數據集中總共有614條記錄，包含13個數據項目。其中Loan_Status是本次借貸申請是否被批准。其餘數據項以下：blog

接下來查看一下數據中是否存在缺失值，並制定缺失值的處理方案。it

經過結果來看，大部分字段都存在數據缺失的現象。首先將含有缺失想的數據刪除，看一下剩餘數據有多少？再決定是否須要對缺失值進行填充。io

刪除含缺失項的數據以後，還有480條記錄。對目前的分析來講數據量還能夠，就在這480條記錄上進行分析。table

首先，簡單的想象一下，哪些人更容易得到貸款。直覺上來講，收入高、受教育程度高、而且須要撫養的人少容易獲取貸款。另外，歷史信用好，所購房車地角好，貸款額度小應該也相對容易。那麼，就分析一下看看，直覺是否正確。下載

第一個觀察，受教育程度對貸款審批結果的影響。im

經過圖表能夠很明顯的看出，受教育程度對貸款的審批有正面的影響。接下來看一下收入對貸款的審批有什麼影響。收入金額由於是數值型數據，分開計算沒有意義，在這裏將數值型數據整理成分組數據，如：收入3000一下，3001-5000， 5001-10000，以及10001以上。數據

整理完數據後，一樣看一下收入對貸款審批的影響。圖表

能夠看到收入在Level2和Level3獲得貸款審批的機率最高，反而高收入的Level4貸款的審批下降了，應該更近一來挖掘一下緣由。首先將收入定義爲Level4的申請人取出，看看數據有什麼特色。

能夠看到，總價有44條記錄存在，對這44條記錄進行深刻的分析。

經過，對比能夠很明顯的看到，高收入Level4的人，申請的貸款額度偏高，這也許是經過比例偏低的緣由。

貸款額也是影響審批的一個重要因素，接下來看一下，審批經過的貸款額與爲經過的貸款額有什麼關係？

經過圖表能夠看出，在每一個收入Level上，貸款審批經過的平均貸款額都比未經過的地，對於收入是Level3和Level4的尤爲明顯。說明，銀行對大額貸款申請的審批仍是很是謹慎的。

歷史的信用和房子的地腳會如何影響，貸款的審批結果，留給讀者自行驗證。