採用邊緣計算的6個理由
每種狀況都是獨一無二的。然而，能夠肯定的是，雲計算和邊緣計算之間的平衡可能會推進將來的物聯網架構。編程
爲何公司應該把邊緣計算做爲一種戰略?Edge爲信息體系結構引入了本身的複雜性形式，但同時，它有助於爲今天的計算環境帶來更大的速度和安全性。安全
這是德勤(Deloitte)的話，該報告列舉了將處理和數據轉移到edge的一些好處。報告的做者肯卡羅爾(KenCarroll)和馬赫什錢德拉穆利(MaheshChandramouli)表示，多達55%的物聯網數據可能很快就能夠在數據源附近處理，不管是在設備上仍是經過邊緣計算。服務器
Carroll和Chandramouli指出，隨着企業向邊緣計算方向發展，有許多優點能夠實現。他們指出，從邊緣部署中能夠看到至少六個好處：網絡
1)延遲：這多是最引人注目的用例。Carroll和Chandramouli指出：「在數據生成與決策或行動之間保持儘量小的延遲對於保持組織的敏捷性相當重要。」「因爲數據生成後(一般在幾毫秒內)就可能變得毫無價值，所以一般認爲組織將數據轉換爲洞察力而後轉化爲行動的速度相當重要。在一個只有雲的世界中，數據最終會傳輸數百英里甚至數千英里，所以在延遲對於解決方案相當重要的地方，邊緣計算可能成爲關鍵。架構
2)帶寬的可用性和使用：雖然近年來帶寬已大大提升，但這仍不能跟上如今經過網絡涌現的海量數據。「使處理過程更接近數據源能夠幫助均衡方程式-本地處理(包括壓縮，過濾和優先級劃分)能夠幫助有效地利用可用帶寬。」ide
3)避免鏈接中斷：許多IoT設備和系統具備本地處理和存儲功能，所以不須要更普遍的鏈接。此外，並不是每一個人均可以訪問穩定的網絡鏈接，而且諸如風暴之類的事件可能會破壞鏈接。德勤的做者表示:「在網絡鏈接問題發生時，在邊緣提供功能有助於確保應用程序不會中斷。」雲計算
4)安全性和私密性：而後，在分散的位置分發數據，以及在本地維護數據而不是經過網絡發送數據，這是固有的安全性。「使用一種輻射狀的雲/邊緣架構形式能夠幫助將設備機密本地化或劃分爲多個節點，而不是將全部機密存儲在一個地方，從而有助於提升安全性。」spa
5)數據規範化和過濾：許多物聯網設備和系統生成大量數據流，這在傳輸網絡和集中式系統時給網絡和中央系統帶來了巨大的負擔。能夠對本地設備進行編程，以過濾掉相關數據以傳遞到網絡。此外，許多設備還具備本身的數據協議，這可能很難從集中位置進行管理。邊緣的數據標準化或同質化一般與過濾和其餘數據壓縮功能相結合，所以也有助於更有效地利用可用帶寬。操作系統
6)更簡單、更便宜的設備：在集中位置耗盡計算週期一般很昂貴。Carroll和Chandramouli指出：「網關和邊緣服務器實現了更簡單、更便宜的設備，由於數據存儲和處理被傳輸到網關或邊緣服務器，而不是嵌入到傳感器或設備中。」orm
沒有正確的方法來實現edge和集中式計算的混合，德勤的合著者也沒有低估edge設備網絡維護的成本和複雜性。他們指出：「邊緣處理是高度分散的，一般包括遙遠或難以訪問的位置，包括辦公室、工廠、校園、管道，以及各類遠程現場站點中的傳感器/執行器和網關。」「全部這些邊緣節點都具備固件、操做系統、某種形式的虛擬化和容器以及已安裝的軟件，其中一些由製造商提供，而某些由解決方案提供商提供。」
儘管如此，在延遲、可伸縮性和增長信息訪問方面的好處可能會超過維護邊緣系統的複雜性。Carroll和Chandramouli說：「物聯網解決方案應該儘量簡單，而不是更簡單。」相反，它應該只複雜到它須要的程度，而不是更復雜。這些看似簡單，但卻相當重要的要點，會對解決方案的成功產生影響。每種狀況都是獨特的。不過，能夠肯定的是，雲計算和邊緣計算之間的平衡極可能會構成將來的物聯網架構。」
【編輯推薦】
【責任編輯：未麗燕 TEL：（010）68476606】