1年漲薪2次的Java程序員，到底強在哪裏？

前言：

又到了秋招的季節，今年的就業形勢總體很是嚴峻，因爲下游公司的廣告預算等大幅度減小，對於一貫依賴廣告收入的互聯網公司是有很大影響的，因此不少公司不管社招仍是校招headcount 都減小了，所以競爭十分激烈,如何拿到心儀的 offer 是擺在求職者面前一個永恆的話題。java

雖然面試套路衆多，但對於技術面試來講，主要仍是考察一我的的技術能力和溝通能力。不一樣類型的面試官根據自身的理解問的問題也不盡相同，沒有規律可循。有些面試官喜歡問本身擅長的問題，好比在實際編程中遇到的或者他本身一直在琢磨的這方面的問題，還有些面試官，尤爲是大廠的好比 BAT 的面試官喜歡問面試者認爲本身擅長的，而後經過提問的方式深挖細節，刨根到底。有的面試者可以抓住重點，對於面試官可以直擊心裏，拿到offer不在話下，甚至一年可以跳槽漲薪兩次，羨慕。。。mysql

最後基於以上的理論，本篇文章經過精選些各大廠最近頻率比較高的面試題，主要從深度入手，總結爲幾個篇幅，助你成功拿下 offer。因爲時間緣由本篇文章的答案我就不寫了，須要答案的同窗話點擊1065653031 暗號CSDN自行領取，但願能對你們有所幫助。
linux

1、技術一面（基礎掌握牢固）

• 經常使用的異常類型?
• session
• java鎖
• gc原理
• hashmap
• listlink arraylist 區別
• aop 原理
• 多線程
• kafka 原理和容錯
• spark hadoop 原理
• redis 同步機制
• classLoader 機制
• Http 協議
• cookie的限制
• 如何設計一個分步式登陸系統？
• Spring加載過程？
• 本身有沒有寫過相似Spring這樣的AOP事務？
• spring的加載過程？
• atomic 與 volatile的區別？
• Thread的 notify（）給notifyAll（）的區別?
• notifiy（）是喚醒的那一個線程?
• Thread.sleep（）喚醒之後是否須要從新競爭？
• 單例有多少種寫法? 有什麼區別?你經常使用哪種單例，爲何用這種？
• 問一個Thread.join（）相關的問題?
• 寫一個JAVA死鎖的列子?
• 如何解決死鎖?
• GC回收算法,及實現原理?
• HashMap數據存儲結構? key重複了怎麼辦? 是如何解決的?
• Spring AOP的實現原理，底層用什麼實現的？

2、技術二面（技術原理、我的擅長的項目）

重點是面試技術原理，以及對技術的熱情和專研程度：web

• Java的高級知識
• 開源框架的原理
• JVM
• 多線程
• 高併發
• 中間件
• 以前項目經歷，運用的技術，遇到的問題，如何解決，我的有什麼收穫和成長；
• 對於技術的熱情（平時是否看些技術書籍，逛論壇，寫博客，寫源代碼或程序等）；

JAVA開發技術面試可能問到的問題？面試

咱們主要考覈的是網絡nio 分佈式數據庫高併發大數據
自定義表格的實現?
動態表單設計?
in-jvm（必考）以及jmm緩存模型如何調優?
經常使用的RPC框架
nio和io
併發編程，設計模式
地圖組件?
hashmap有什麼漏洞會致使他變慢？
如何給hashmap的key對象設計他的hashcode？
泛型通配符?在什麼狀況下使用？
後端方面：redis?分佈式框架dubbo（阿里巴巴開源框架）?設計模式?
場景式的問題:秒殺,能列出常見的排隊、驗證碼、庫存扣減方式對系統高併發的影響?
能根據實際的須要構建緩存結構提升提升網站的訪問速度，熟練使用ehcache、oscache，瞭解memcache。
瞭解基於dns輪詢的負載均衡，熟練配置web服務器實現負載均衡，程序級能綜合使用基於hash或取模等手段實現軟負載。
熟悉分佈式數據庫設計和優化技術，熟練使用mysql、oracle、SqlServer等主流數據庫，熟悉hadoop hbase mangodb redis ehcache、oscache memcache。對於大數據量的數據庫處理採用分表分庫、數據庫讀寫分離、創建緩存等手段優化性能。
熟練掌握lucene，能基於lucene開發大型的搜索引擎，並能用lucene來改善和優化數據庫的like查詢。ajax

項目部分redis

緩存的使用，若是如今須要實現一個簡單的緩存，供搜索框中的ajax異步請求調用，使用什麼結構？
內存中的緩存不能一直存在，用什麼算法按期將搜索權重較低的entry去掉？
TCP如何保證安全性
紅黑樹的問題，B+數
JDK1.8中對HashMap的加強，若是一個桶上的節點數量過多，鏈表+數組的結構就會轉換爲紅黑樹。
項目中使用的單機服務器，若是將它部署成分佈式服務器？
MySQL的常見優化方式、定爲慢查詢
手寫一個線程安全的單例模式算法

進阿里必會知識：spring

算法和數據結構數組、鏈表、二叉樹、隊列、棧的各類操做（性能，場景）
二分查找和各類變種的二分查找
各種排序算法以及複雜度分析（快排、歸併、堆）
各種算法題（手寫）
理解並能夠分析時間和空間複雜度。
動態規劃（筆試回回有。。）、貪心。
紅黑樹、AVL樹、Hash樹、Tire樹、B樹、B+樹。
圖算法（比較少，也就兩個最短路徑算法理解吧）
計算機網絡OSI7層模型（TCP4層）每層的協議
get/post 以及冪等性
http 協議頭相關
網絡攻擊（CSRF、XSS）
TCP/IP三次握手、四次揮手
TCP與UDP比較
DDos攻擊
（B）IO/NIO/AIO三者原理，各個語言是怎麼實現的
Netty
Linux內核select poll epoll
數據庫（最多的仍是mysql，Nosql有redis）索引（包括分類及優化方式，失效條件，底層結構）
sql語法（join，union，子查詢，having，group by）
引擎對比（InnoDB，MyISAM）
數據庫的鎖（行鎖，表鎖，頁級鎖，意向鎖，讀鎖，寫鎖，悲觀鎖，樂觀鎖，以及加鎖的select sql方式）
隔離級別，依次解決的問題（髒讀、不可重複讀、幻讀）
事務的ACID
B樹、B+樹
優化（explain，慢查詢，show profile）
數據庫的範式
分庫分表，主從複製，讀寫分離。
Nosql相關（redis和memcached區別之類的，若是你熟悉redis，redis還有一堆要問的）
操做系統：進程通訊IPC（幾種方式），與線程區別
OS的幾種策略（頁面置換，進程調度等，每一個裏面有幾種算法）
互斥與死鎖相關的
linux經常使用命令（問的時候都會給具體某一個場景）
Linux內核相關（select、poll、epoll）
編程語言（這裏只說Java）：把我以後的面通過一遍，Java感受覆蓋的就差很少了，不過下面仍是分個類。
Java基礎（面向對象、四個特性、重載重寫、static和final等等不少東西）
集合（HashMap、ConcurrentHashMap、各類List，最好結合源碼看）
併發和多線程（線程池、SYNC和Lock鎖機制、線程通訊、volatile、ThreadLocal、CyclicBarrier、Atom包、CountDownLatch、AQS、CAS原理等等）
JVM（內存模型、GC垃圾回收，包括分代，GC算法，收集器、類加載和雙親委派、JVM調優，內存泄漏和內存溢出）
IO/NIO相關
反射和代理、異常、Java8相關、序列化
設計模式（經常使用的，jdk中有的）
Web相關（servlet、cookie/session、Spring）sql

3、大廠面試題目範疇：

內存模型
類加載機制
GC
JVM調優
線程池原理
動態代理
悲觀鎖樂觀鎖
高併發問題
事務隔離級別
索引原理
限流
分庫分表
分佈式事務提交
微服務
dubbo原理

4、大廠面試總結

互聯網大廠比較喜歡的人才特色：對技術有熱情，強硬的技術基礎實力；主動，善於團隊協做，善於總結思考。

技術基礎以及的問題多看看書準備，不懂的直接說不懂不要緊的；在項目細節上多把關一下，根據項目有針對性的談本身的技術亮點，能表達清楚，能夠引導面試官來問你比較擅長的技術問題。另外本人整理收藏了20年多家公司面試知識點整理 以及各類知識點整理 下面有部分截圖 想要資料的話點擊1065653031 暗號CSDN自行領取，但願能對你們有所幫助。