中科大模式識別（1）模式識別初識

PR目的：計算機對物體分類，錯誤概率最小下，識別結果與客觀物體最符合。

X特徵提取，F識別方法，假說。----獲得方法1）監督學習的方法，足夠樣本集，訓練學習模型；2）非監督學習，聚類 分析法。

模式分類方法：

模式識別系統組成：

 1. 獲取數據

2.預處理，去噪聲

3.特徵提取和選擇：測量空間-》特徵空間

4.分類決策：分類錯誤率最小

訓練集：開發模式分類器

測試集：獨立於訓練集

數學概念涉及：

隨機向量分佈：期望--均值；方差-

正態分佈：

3倍標準差範圍：