Python編輯器的選擇

Pycharm，結構清晰，快捷鍵，git，debug功能都有集成，用的比較多的Python專門開發工具，開發應用程序首選。工程、深度學習實驗用。

VS Code，小項目用，適合開發多語言的混合工程。另外請安裝一個叫Kite的引擎。

數據分析神器jupyter notebook。只要有瀏覽器就可以連接服務器跑程序，感覺像在雲開發，而且可以一段段執行看結果，結果都有緩存，寫分析小腳本很好用。實現數據分析、科學計算分析比較直觀，方便查看結果和展示。

Spyder輕量高效，簡單的爬蟲用。

不踩坑的安裝或入門建議是，先安裝Anaconda（用於計算科學如數據科學、機器 學習、大數據處理和預測分析），類似於軟件的安裝形式，而且會自動安裝Python、Jupter Notebook、Spyder及其他工具，還有衆多Python常用和數據科學的包。