分析了2.2W條抖音數據，發現「95後」其實很養生……

時間 2020-08-10 標籤分析 2.2w 2 2 w 條抖音數據發現 95 其實養生

導讀：經過一些特殊渠道，我拿到了2月26日-3月27日的2.2W條視頻數據，清洗梳理後獲得一些好玩的結論，大家或許會喜歡：算法

抖音的核心用戶羣體「95後」們也很養生，0點之後基本都睡了網絡
畢竟年輕人，情感表達意願很強烈，「喜歡」是最愛用的詞工具
11:00-22:00是發佈視頻高峯時段，上午都在睡覺麼？大數據
晚上9點不要發視頻，你會失望的spa

01 畢竟年輕人，愛表達本身，更愛表達喜歡視頻

對2.2W條數據的視頻描述作分詞詞頻統計，排除了相似「一個」、「這樣」、「怎麼」等無效詞後，獲得下面的詞雲圖：
教程

「喜歡」一詞累計出現246次，出現頻率最高，可見抖音上的年輕人徹底不吝嗇本身的情感表達；
ci
「本身」一詞出現了222次，出現頻率第二，看來95後小朋友們很是「喜歡」「本身」；get
「真的」和「能夠」分別出現了203和202次，你們確定想到了「抖音爸爸沒有騙我，XXX真的能夠怎樣怎樣」的視頻。不得不認可，抖音的帶貨能力很強！數學
「教程」出現了143次，「發型」出現了91次，「思域」出現91次，「化妝」出現了83次，「西安」出現72次，「北極星」出現68次……

因此你們應該知道發什麼能火了吧？

02 95後年輕人也沒那麼熬，中毒的應該都是「中年人」

把視頻的發佈時間以小時爲單位統計，發現這麼個規律：

抖音主要用戶的做息都比較規律，視頻發佈集中在上午10:00至晚上00:00，0點之後視頻發佈數量很明顯的出現降低。

小哥哥小姐姐們都睡了，這幫中年人還在那裏「中毒」。（2點之後那些視頻是否是大家發的？）

03 黃金時段不黃金，不要在九點發視頻

結合上面的視頻發佈時間數據，咱們把視頻的點贊數據加上，統計每一個小時的點贊總和，獲得下面這麼一個圖：

爲了方便比較，我把平均點贊數也加入到圖中（紅色線條），咱們能夠很清楚地看到，下午13:00和晚上18:00是點讚的高峯，平均點贊量除了早5:00由於陳赫發佈了一條視頻形成明顯差別外，上午10:00和11:00，晚上20:00和21:00四個時間點的點贊數據與視頻發佈數量明顯不成比例，尤爲是晚上21:00，是整個下午和晚上時間段中的最低點，好好的黃金時段，怎麼就「黃」了呢？

此外，圖表也很清楚的告訴咱們，中午餐後（13:00）和下班時間（18:00）是粉絲們最愛點讚的時刻。

因此各位想火的小夥伴，別在晚上9點發視頻是明智的選擇。

04 強者越強，弱者扎堆

天天刷抖音，看到的幾乎都是幾千上萬贊視頻，讓咱們以爲每一條抖音都能火。其實則否則，統計2.2W條數據的點贊數，獲得下面這麼一個曲線圖：

在這2.2W條數據裏，像咱們看到的那些上萬讚的視頻其實不多，絕大部分的視頻點贊都在700如下。或許是由於抖音的推薦算法，那些火爆的視頻會優先推薦給咱們，致使其更加火，而那些普通的幾百贊視頻，則默默的扎堆在一塊兒，被系統遺棄。

05 平均100次播放才能得到一個當心心，被推薦不必定會火

習慣了今日頭條的推薦算法，咱們或許會認爲，視頻被推薦了確定就能火。實際上，經過數據咱們發現，即使你的視頻被系統推薦了，小哥哥小姐姐們也並不必定買帳。

用播放數/點贊數，獲得比值表明了多少次播放能夠得到一次點贊。經過上面的數據咱們發現，播放點贊比主要集中在20-150之間，也就是說大部分視頻須要被推薦給100我的觀看後才能得到一個當心心。

固然也有苦逼的，做者「挽風」的一條視頻，被播放4萬次，可是隻收穫了，emmmm，4個贊……

06 抖音的粉絲很忠誠，女明星看了會哭泣

統計播放量大於1萬，播放評論比（和播放點贊比相似）小於50的視頻描述詞頻，咱們發現明星相關的視頻容易引起評論，主要是女明星……

熱巴、楊穎（Angelbaby）、關曉彤、趙麗穎等女明星們榮登詞雲圖，大家的粉絲很愛你，每50次播放就會爲大家評論一次，是否是激動地哭出來了？

固然，會哭的孩子也有奶喝，求「評論」的視頻小哥哥和小姐姐們也基本都知足大家了。讓「大家」「打出/輸入」XXX看看能出來「什麼」「答案」的玩法，小哥哥和小姐姐們也很買帳。

以上，但願各位小哥哥小姐姐喜歡。最後，感謝 @森淼大神不辭辛勞的採集數據，纔有了這篇文章。

做者：張佳

來源：喜新（ID：noyanjiu）

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