第四屆 AI City 挑戰賽 @ CVPR 2020 開始啦！

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AI City 挑戰賽爲專一於智能交通系統領域的算法挑戰賽，其問題大多來自於真實的交通傳感器智能識別，吸引了大量的相關產業界和學術界的關注。算法

官方網站：
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https://www.aicitychallenge.org/網站

新變化lua

第四屆 AI City 挑戰賽相較於以往的比賽有了新變化：
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1）在車輛計數賽道的算法評估中引入了程序運行效率的指標，那些又快又精確的算法將得到更高的評分，更加關注算法實用性；視頻

2）在車輛重識別賽道引入大量計算機合成數據集，擴充訓練樣本，但願藉此提升算法預測精度。htm

四大賽道
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1）多個交叉路口的車輛計數iframe

例如在特定交叉路口，對左轉、右轉、直行的車輛進行計數，這有利於交通管理工程師制定合理的交通訊號燈規則，該項比賽具備較大的實用價值，將引入程序執行效率做爲評價標準之一。

2）城市規模多攝像機車輛重識別

對多個攝像機、多個交通路口的車輛進行重識別，這有利於交通工程師對道路通行時間進行了解。這一賽道引入合成數據做爲訓練數據。以重識別精度最高的爲冠軍，若出現得分相同的參賽隊，將以使用監督數據最少的算法做爲優勝算法。

3）城市規模多攝像機車輛跟蹤

對多個攝像機、一個或者多個交通路口的車輛進行跟蹤，這有利於瞭解道路通行時間，以檢測的精度最高分爲獲勝者，若出現得分相同的參賽隊，將以使用監督數據最少的算法做爲優勝算法。

4）交通異常檢測

參與團隊將根據交叉路口和高速公路上多個攝像機提供的視頻源，提交最多檢測到的100個異常，包括錯誤的轉彎，錯誤的駕駛方向，換道錯誤以及全部其餘異常。在提交的異常檢測中平均精度最高的團隊將宣佈爲該賽道的冠軍。

數據和評估

參加比賽的團隊須要在官網下載填寫數據受權申請。

https://www.aicitychallenge.org/2020-data-and-evaluation/

https://www.aicitychallenge.org/2020-data-access-instructions/

豐厚獎品

賽道 1: NVIDIA Titan RTX (冠軍),  NVIDIA Jetson AGX Xavier (亞軍)

賽道 2: NVIDIA Titan RTX (冠軍),  NVIDIA Jetson AGX Xavier (亞軍)

賽道 3: NVIDIA Quadro GV100 (冠軍), NVIDIA Titan RTX (亞軍)

賽道 4: NVIDIA Titan RTX (冠軍), NVIDIA Jetson AGX Xavier (亞軍)

（很顯然數據比獎品值錢！）

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