一.在官網下載Anaconda平臺
anaconda3官網下載地址,自行選擇對應系統
安裝過程中,在配置環境變量時,選擇自動配置,(這樣會省去很多麻煩)
安裝過程時間會有些長
二.配置python3.6/3.7等環境
打開Anaconda Prompt
Anaconda創建環境:
使用命令行 輸入以下code
//下面是創建python=3.6版本的環境(python3_6 是自己配置環境的名稱,python=3.6即python版本)
conda create -n python3_6 python=3.6
//刪除環境(不要亂)
conda remove -n python3_6 –all
//激活環境
//下面這個py36是個環境名
activate py36
//退出環境
deactivate
/*************************************************************/
建議爲Tensorflow ,Tensorflow-gpu ,openCV 配置開發環境爲py3.6
雖然anaconda 支持3.7 但是Tensorflow ,Tensorflow-gpu ,openCV等未必完全兼容3.7
三.基於anaconda navigator 安裝Tensorflow ,Tensorflow-gpu ,openCV等
由於下面安裝package時,anaconda自帶的鏡像是國外的,無法翻牆的用戶,請直接更換爲清華的鏡像
請轉至此博客http://www.noobyard.com/article/p-dgegvblq-ng.html
博主只演示安裝Tensorflow-gpu (其他與之類似)
第一次打開anaconda navigator 時間會有些長
下面進入 第二步配置好的語言環境(不知用詞是否準確(~》~)
選擇python3_6
直接點擊 apply即可 等待安裝完成,安裝完成後界面會顯示 與之類似
檢查是否安裝成功
四.下載安裝CUDA工具包9.0(CUDA Toolkit 9.0)
下載地址爲:
https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10,
打開鏈接後選擇操作系統版本,會出現兩個可選的安裝包版本,用於在線安裝的exe(network)版,和用於本地安裝的exe(local)直接選擇local就好了
下載cuDNN 7.0,官網下載需要註冊賬號,挺麻煩,可以自行從網上其他地方找。下載後無需安裝,直接解壓得到三個文件夾。把這三個文件夾裏的文件拷貝到CUDA Toolkit 9.0安裝目錄下相同名字的文件夾中,如下圖所示(圖片借自其他博客,請無視版本號)。
五.驗證是否成功配置成功
同步驟三 ,安裝spyder,
輸入一下代碼即可 驗證是否安裝成功,若報錯,可以給博主留言