python 正則表達式

經常使用正則表達式通配符python

 

'.'     默認匹配除\n以外的任意一個字符,若指定flag DOTALL,則匹配任意字符,包括換行
'^'     匹配字符開頭,若指定flags MULTILINE,這種也能夠匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.MULTILINE)
'$'     匹配字符結尾,或e.search("foo$","bfoo\nsdfsf",flags=re.MULTILINE).group()也能夠
'*'     匹配*號前的字符0次或屢次,re.findall("ab*","cabb3abcbbac")  結果爲['abb', 'ab', 'a']
'+'     匹配前一個字符1次或屢次,re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 結果['ab', 'abb']
'?'     匹配前一個字符1次或0次
'{m}'   匹配前一個字符m次
'{n,m}' 匹配前一個字符n到m次,re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 結果'abb', 'ab', 'abb']
'|'     匹配|左或|右的字符,re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 結果'ABC'
'(...)' 分組匹配,re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group() 結果 abcabca456c
 
 
'\A'    只從字符開頭匹配,re.search("\Aabc","alexabc") 是匹配不到的
'\Z'    匹配字符結尾,同$
'\d'    匹配數字0-9
'\D'    匹配非數字
'\w'    匹配[A-Za-z0-9]
'\W'    匹配非[A-Za-z0-9]
's'     匹配空白字符、\t、\n、\r , re.search("\s+","ab\tc1\n3").group() 結果 '\t'

'(?P<name>...)'

分組匹配

eg:正則表達式

import re
results = re.search("(?P<province>[0-9]{2})(?P<city>[0-9]{2})(?P<county>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})",
          "371481199306156566").groupdict()

print(type(results), results) 
#結果
"""
<class 'dict'> {'province': '37', 'city': '14', 'county': '81', 'birthday': '1993'}
"""

最經常使用的匹配語法 編程

 

 

 

 

re.match 從頭開始匹配
re.search 匹配包含
re.findall 把全部匹配到的字符放到以列表中的元素返回
re.splitall 以匹配到的字符當作列表分隔符
re.sub      匹配字符並替換 

 

僅需輕輕知道的幾個匹配模式編程語言

re.I   (re.IGNORECASE): 忽略大小寫(括號內是完整寫法,下同)
re.M  (MULTILINE): 多行模式,改變'^''$'的行爲 (如通配符"^"  標紅處)
re.S  (DOTALL): 點任意匹配模式,改變'.'的行爲 (即 \n 字符也能匹配)

 

 

 

反斜槓的困擾
與大多數編程語言相同,正則表達式裏使用"\"做爲轉義字符,這就可能形成反斜槓困擾。假如你須要匹配文本中的字符"\",那麼使用編程語言表示的正則表達式裏將須要4個反斜槓"\\\\":前兩個和後兩個分別用於在編程語言裏轉義成反斜槓,轉換成兩個反斜槓後再在正則表達式裏轉義成一個反斜槓。Python裏的原生字符串很好地解決了這個問題,這個例子中的正則表達式能夠使用r"\\"表示。一樣,匹配一個數字的"\\d"能夠寫成r"\d"。有了原生字符串,你不再用擔憂是否是漏寫了反斜槓,寫出來的表達式也更直觀。spa