【elasticsearch-1】入門使用
一： 集成IK分詞器
版本： ik-3.0
下載地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/tag/v7.3.0
安裝方式：
安裝方式一：
在elasticsearch的bin目錄下執行以下命令,es插件管理器會自動幫我們安裝。安裝完成後，重啓Elasticsearch 和Kibana
/usr/elasticsearch/bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.3.0/elasticsearch-analysis-ik-7.3.0.zip安裝方式二：在 elasticsearch 安裝目錄的 plugins 目錄下新建 analysis -ik，在目錄下上傳安裝包解壓，重啓Elasticsearch 和 Kibana# 新建 analysis-ik 文件夾mkdir analysis-ik# 切換至 analysis-ik 文件夾下cd analysis-ik# 上傳資料中的 elasticsearch-analysis-ik-7.3.0.zip# 解壓unzip elasticsearch-analysis-ik-7.3.3.zip# 解壓完成後刪除 ziprm -rf elasticsearch-analysis-ik-7.3.0.zip
分詞模式：
IK分詞器有兩種分詞模式：ik_max_word和ik_smart。 ik_max_word粒度更細，經常使用。
如：南京市長江大橋 拆分結果：南京，南京市，市長，長江，大橋，長江大橋。 如果用id_smart只能分爲： 南京市， 長江大橋
擴展詞典： 有些詞分不出來，比如一個人名 江大橋，我們可以使用。
- 進入到 confifig/analysis-ik/(插件命令安裝方式) 或 plugins/analysis-ik/confifig(安裝包安裝方式) 目錄 下, 新增自定義詞典
- 創建自定義文本：vim lagou_ext_dict.dic ， 輸入內容：江大橋
- 配置到分詞配置文件中（紅色部分）：vim IKAnalyzer.cfg.xml
停用詞典：也可能有些詞出現頻率高，但是沒什麼意義，如：的，呢，了… 我們希望它不被索引，以提升索引速度
- 操作同擴展詞典，圖中綠色部分
同義詞典：比如輸入西紅柿，也能把番茄搜出來。那麼，我需要把西紅柿和番茄定義爲同義詞
Elasticsearch 自帶一個名爲 synonym 的同義詞 filter 。爲了能讓 IK 和 synonym 同時工作，我們需要定義新的分詞器analyzer ，用 IK 做 analyzer， synonym 做 filter 。
- 創建/config/analysis-ik/synonym.txt 文件，輸入一些同義詞並存爲 utf-8 格式。例如：china,中國
- 創建index時，指定synonym和analyzer
3.往index添加數據
那麼，我如果根據china 做搜索，效果和 中國 是一樣的
二： 索引基本操作
創建索引： PUT /lagou-company-index
查看索引： GET /lagou-company-index
批量查看： GET /lagou-company-index,lagou-employee-index