調試yolov3代碼如何進入 Lambda中的yolo_loss函數

標題調試yolov3代碼如何進入 Lambda中的yolo_loss函數

參考文獻：https://www.jianshu.com/p/6f8c86ac1fef
所用的yolov3代碼： https://github.com/qqwweee/keras-yolo3 ，解壓之後用pycharm打開。
理解代碼一個很好的方法是調試程序，看看函數之間的調用關係以及各變量的變化。
在調試train.py代碼時，在model_loss = Lambda(yolo_loss, output_shape=(1,), name=‘yolo_loss’,
arguments={‘anchors’: anchors, ‘num_classes’: num_classes, ‘ignore_thresh’: 0.5})(
[*model_body.output, *y_true])處，無法進入到Lambda函數內的yolo_loss函數內繼續進行調試，經過一番探索，成功進入到yolo_loss函數內，步驟如下：
（1）打開train.py，在model_loss處設置斷點，右擊Debug ‘train’，開始調試，如圖1所示。

圖1

圖2
圖2中，①處是函數之間的調用關係，便於釐清關係，②處是各變量的具體信息。

（2）Step Into(F7) ： 高亮行下移一行

（3）Step Into(F7) ： 在MainThread處可以得知此時跳轉到interfaces.py:29行的wrapper函數處。
wrapper, interfaces.py:29 if object_type == ‘class’:

（4）Step Out(Shift + F8): 跳轉回model_loss處

（5）Step Into(F7) ： 高亮行下移一行

（6）Step Into(F7) ： 跳轉到base_layer.py:808行的out()函數

（7）Step Out(Shift + F8): 跳轉回model_loss處
（8）Step Into(F7) ：跳轉到base_layer.py:407行的__call__函數內

（9）光標移動到__call__, base_layer.py:457 output = self.call(inputs, **kwargs) ，右擊Run to Cursor
（10） Step Into(F7) ：跳轉到core.py:684行的call函數內 arguments = self.arguments

（11）光標移動到 call, core.py:687 return self.function(inputs, **arguments)，右擊Run to Cursor
（12）Step Into(F7) ：跳轉到model.py:371行的yolo_loss函數內
（13）現在就進入到了yolo_loss()中了，接下來可以繼續調試，理解yolo_loss代碼及原理。