01 ：卷積、全連接 參數計算

卷積參數計算：

輸入：256 * 256 * 3 ,假設她是 256*256  3通道的RGB圖像，三通道，那我們也可以看成是體卷積，(這也是下面寫體卷積的原因)

卷積層信息：5個卷積核，卷積核大小 3*3*3 分別代表卷積核的(width，height，channels)。

相當於5個體卷積核 ： 5 * （3*3*3） = 135

參數信息：140 = 135（卷積核參數） + 5（bias的參數）

全連接參數計算：

輸入 256 * 256 * 5 （由上層卷積層而來）

輸出維度 ：256 * 256 * 32

方法：把輸入看成5張 256*256的單通道圖片，要得到 32 張 256*256的圖片。

由於是全連接，前5張的每一張都和後面32張相連。 5 * 32 = 160

192 = 160 + 32(bias參數)

擴展：BN層參數計算

輸入 ： 256 * 256 * 3

通道爲3，看成三張單通道圖片。對每張圖片，計算均值、方差。

共需要 3 * 2 = 6個參數。(但是在觀察網絡的過程中，我發現實際是這個的2倍，現在還不太明白)