前言

你們好！給你們介紹一下，這是咱們持續更新整理的2020年最新的阿里；百度；騰訊；字節跳動等大廠的Android面試真題解析！java

早在2018年咱們就建了第一個BAT等大廠的面試羣給你們討論面試的東西。期間累計有2158個羣友分享了本身的Android面試真經，並提供了參考答案。面試

這其中就有不少成員已經斬獲今日頭條、抖音、阿里P7等崗位的offer。固然也有不少成員面試雖然失敗了，但也分享了不少失敗的經驗教訓。在這裏一併對他們表示感謝！正是由於你們的奉獻和支持，讓咱們的這份面試真題解析已經累計下載1024萬次！算法

今年雖然受疫情影響，大部分同行都放慢和減緩了跳槽的計劃和節奏，可是也有一些受疫情影響而被原公司裁掉的朋友，這部分朋友須要面臨崗位減小、空前的競爭壓力和心理壓力的影響。緩存

同時我也收到了不少朋友的私信，讓咱們出騰訊、百度、阿里、字節跳動最新、最全的Android崗位面試題。疫情期間正好有時間，咱們就收集整理出涵蓋羣友、以及網上大部分的面試題以及答案給你們。性能優化

收集反饋的面經資料比較亂，咱們進行了分類，按部就班，由基礎到深刻，由易到簡。將內容整理成了八個章節，網絡

Android 相關、框架

性能優化、ide

Java相關、模塊化

Kotlin 相關、函數

網絡相關、

插件化&熱修復&模塊化&組件化 &增量更新&Gradle、

圖片相關、

Flutter 相關

總共八個章節558頁。

咱們把所有的詳細資料都資料成了一份PDF文檔，須要的朋友能夠私信我【面試】免費領取

Android面試真題解析目錄以下：

第一章 Android面試題

1. Android 之 SharedPreferences 內部原理淺析
2. Android 線程和線程池
3. Binder 原理剖析
4. Android 線程和線程池
5. Android 組件化實踐
6. Android動態連接庫 so 的加載原理

第二章 性能優化面試題

1. Android GC 原理
2. Java 內存問題 及 LeakCanary 原理分析
3. Android 中 Bitmap 內存優化
4. Android 存儲優化 —— MMKV 集成與原理
5. Matrix Android TraceCanary-卡頓
6. 理解 Android Crash 處理流程

第三章 Java 面試題

1. Java 四種線程池的用法
2. Java 有幾種文件拷貝方式？哪種最高效？
3. JVM 類加載機制詳解 JVM 類加載過程
4. Java 實現線程同步的幾種方式
5. Java 垃圾回收
6. Java 中的堆和棧的區別

第四章 Kotlin 面試題

1. 怎麼用 Kotlin 去提升生產力：Kotlin Tips
2. reified 實現原理
3. Kotlin 裏的 Extension Functions 實現原理
4. Kotlin 的協程
5. 怎麼自定義 suspend 函數？
6. Kotlin 系列之頂層函數和屬性

第五章 網絡相關面試題

1. HTTP 報文結構是怎樣的？
2. GET 和 POST 有什麼區別？
3. 如何理解 URI？
4. 如何理解 HTTP 狀態碼？
5. HTTP 的特色？HTTP 有哪些缺點？
6. HTTP 如何處理大文件的傳輸？

第六章 插件化&熱修復&模塊化&組件化&增量更新&Gradle

1. 不一樣插件化機制原理與流派，優缺點，侷限性
2. 組件化定義
3. Android Gradle Plugin 源碼
4. Android Gradle Plugin 源碼閱讀與編譯

第七章.圖片相關面試題

1. LRUCache 原理
2. 圖片加載原理
3. 第三方框架加載圖片原理
4. 本身去實現圖片庫，怎麼作？
5. Glide 使用什麼緩存？
6. Glide 內存緩存如何控制大小？

第八章 Flutter 面試題

1. Flutter App 運行機制
2. 打包 Android Library
3. Flutter 和原生代碼的通訊
4. Flutter 如何和 Native 通訊
5. Platform Channel 工做原理
6. 消息編解碼過程

每一個問題咱們都附上1個標準參考答案，都是咱們反覆摸索消化（真心花了不少時間），以爲寫的比較好的文章做爲答案。這樣就能夠節省你們本身去搜索的時間，把時間用在正確的東西上。

其實咱們也能夠直接以簡易的、羣友分享的答案寫出來，可是這並幫助不了同窗們去深入理解，三思之下仍是採用標準答案做爲參考。

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小編整理了一些關於面試類的文章，含有從基礎到進階。含有BATJ.字節跳動面試專題，算法專題，高端技術專題，混合開發專題，java面試專題，Android,Java小知識，到性能優化.線程.View.OpenCV.NDK等應有盡有。還有輔之相關的視頻+學習筆記

話很少請看下圖↓↓↓ (把全部的知識+每日一題整理了）

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