優質!從Sql到Nosql,redis+mysql從架構到優化全覆蓋

Redis

Redis是一個遠程內存數據庫,它不僅性能強勁,而且還具有複製特性以及爲解決問題而生的獨一無二的數據模型。Redis 提供了5種不同類型的數據結構,各式各樣的問題都可以很自然地映射到這些數據結構上:Redis的數據結構致力於幫助用戶解決問題,而不會像其他數據庫那樣,要求用戶扭曲問題來適應數據庫。除此之外,通過複製、持久化( persistence )和客戶端分片( client side sharding )等特性,用戶可以很方便地將Redis擴展成一個能夠包含數百GB數據、每秒處理上百萬次請求的系統。

Mysql

MySQL是一種開放源代碼的關係型數據庫管理系統(RDBMS),使用最常用的數據庫管理語言--結構化查詢語言(SQL)進行數據庫管理。它還是開放源代碼的,因此任何人都可以在General Public License的許可下下載並根據個性化的需要對其進行修改。另外因爲其速度、可靠性和適應性而備受關注。大多數人都認爲在不需要事務化處理的情況下,MySQL是管理內容最好的選擇。

  • 爲什麼Mysql跟Redis能成爲數據庫主流?

Mysql是關係型數據庫而Redis是Nosql數據庫

關係型數據庫是基於關係表的數據庫,最終會將數據持久化到磁盤上,而nosql數據庫是基於特殊的結構,並將數據存儲到內存的數據庫。從性能上而言,nosql數據庫要優於關係型數據庫,從安全性上而言關係型數據庫要優於nosql數據庫,所以在實際開發中一個項目中nosql和關係型數據庫會一起使用,達到性能和安全性的雙保證。

這兩兄弟目前受到越來越多企業的青睞,而作爲爲一個合格的開發者,我們十分有必要深入的去學習其相關的知識,爲自己的程序員生涯添磚加瓦一下。下面我爲大家介紹3份相關文檔,如果有老哥需要的話,是可以免費帶走的!

Redis實戰文檔

第一部分 入門

  • 第1章 初識Redis
  • 第2章 使用Redis構建Web應用

第二部分 核心概念

  • 第3章 Redis命令
  • 第4章 數據安全與性能保障
  • 第5章 使用Redis構建支持程序
  • 第6章 使用Redis構建應用程序組件
  • 第7章 基於搜索的應用程序
  • 第8章 構建簡單的社交網站

第三部分 進階內容

  • 第9章 降低內存佔用
  • 第10章 擴展Redis
  • 第11章 Redis的Lua腳本編程

目錄總述

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MySQL王者晉級之路

這份文檔的章節部分屬實挺有趣,小編是星耀水平,你們是啥水平呢?

第1 部分倔強青銅

  • 第1章 MySQL簡介與主流分支版本
  • 第2章 MySQL數據庫的安裝、啓動和關閉
  • 第3章 MySQL體系結構與存儲引擎
  • 第4章 數據庫文件
  • 第5章 表
  • 第6章 索引
  • 第7章 事務
  • 第8章 鎖

第2 部分秩序白銀篇

  • 第9章 備份恢復

第3 部分榮耀黃金篇

  • 第10章 主從複製概述
  • 第11章 複製原理及實戰演練

第4 部分尊貴鉑金

  • 第 12章 MHA
  • 第13章 Keepalived+雙主架構
  • 第 14章 PXC
  • 第 15章 ProxySQL

第5 部分永恆鑽石篇

  • 第 16章 MySQL 5.7 新特性
  • 第17章 MySQL全面優化

第6 部分至尊星耀篇

  • 第 18章 Lepus 之 MySQL 監控
  • 第19章 MySQL版本升級.

第7 部分最強王者篇

  • 第20章 MySQL面試寶典

目錄總述

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說明一下:由於篇幅限制不能將全部內容展示出來,三份文檔以及全部打包好啦(無缺頁漏頁情況),需要的老哥幫忙點贊轉發加關注後,私信【111】即可全部帶走!

Mysql性能調優

一 基礎篇

  • 第1章MySQL基本介紹
  • 第2章MySQL架構組成
  • 第3章MySQL存儲引擎簡介
  • 第4章MySQL安全管理
  • 第5章MySQL備份與恢復

二 性能優化篇

  • 第6章影響MySQLServer性能的相關因素
  • 第7章MySQL數據庫鎖定機制
  • 第8章MySQL數據庫Query的優化
  • 第9章MySQL數據庫Schema設計的性能優化
  • 第10章MySQLServer性能優化
  • 第11章常用存儲引擎優化

三 架構設計篇

  • 第12章MySQL可擴展設計的基本原則
  • 第13章可擴展性設計之MySQLReplication
  • 第14章可擴展性設計之數據切分
  • 第15章可擴展性設計之Cache與Search的利用
  • 第16章MySQLCluster
  • 第17章高可用設計之思路及方案
  • 第18章高可用設計之MySQL監控

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