RPA+BPM：企業流程自動化的最佳拍檔

有些詞我們如雷貫耳，它們活躍在科技的前沿，被貼上「黑科技」的標籤，帶着神祕的色彩，也獲得了科技資本和人才的巨大關注，RPA（機器人流程自動化）就是這麼一個詞。今天，就讓我們揭開RPA的神祕面紗。

什麼是RPA？

根據Gartner最新發布的《機器人流程自動化軟件市場指南》對RPA的定義，機器人過程自動化(RPA)工具在結構化數據上執行「if, then, else」語句，通常使用用戶界面(UI)交互的組合或通過連接API來驅動客戶端服務器、大型機或HTML代碼。RPA工具用RPA工具語言繪製流程供軟件「robot」遵循，通過控制板分配運行時間執行腳本。

簡言之，RPA是以機器人作爲虛擬勞動力，依據預先設定的程序與現有用戶系統進行交互並完成預期的任務。

RPA爲什麼會成爲寵兒？

2017年7月20日，國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》，這是我國首個面向2030年的人工智能發展規劃，明確了我國新一代人工智能發展戰略目標，即到2030年，人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成爲世界主要人工智能創新中心。

在AIIM（美國信息與圖像管理協會）最新發布的行業觀察調研報告「2017年業務流程自動化：設計一個智能化的工作空間」中，79%的受訪公司表示，業務流程管理（BPM）對企業的成功是重要或者必要的，這一比例從2016年的55%上升到了79%。

從傳統企業轉向現代化企業的過程中，容易出錯的手工操作、繁瑣零散的流程、互相獨立的信息化系統掣肘着企業的進一步發展。流程智能化已經成爲很多日漸壯大的企業的需求。

RPA和BPM的結合正是流程智能化的一次完美實踐。

RPA和BPM實現優勢互補

BPM用平臺化思路落地（固化）企業核心及零散的流程需求，可以解決數據孤島的問題。它可以標準化高效地進行任務的執行、監控、時限、指派、順序等管控，有助於流程的標準化和優化，體現更精益的流程管理。

RPA擅長信息採集和分析、行爲模擬和調度，更擅長系統跟系統之間的交互。

RPA可以和BPM實現優勢互補。BPM通過對業務管理規則和邏輯的科學梳理並顯性化體現，給RPA提供了大腦和神經網絡。RPA的所有行爲依賴清晰可被定義的邏輯規則。

BPM給了RPA所依賴的邏輯規則，就像BPM爲RPA提供了大腦和神經網絡。

RPA豐富了BPM的外延，更進一步的自動化，就像RPA給BPM提供了翅膀。

RPA+BPM應用場景

若RPA和BPM強強結合，將在營銷鏈、供應鏈、財務和IT治理等領域發揮1+1>2的作用。

營銷鏈-銷售預測數據採集

痛點：經銷商、線下門店、線上電商，數據來源渠道很多，採集彙總耗時耗力，數據質量及合理性分析工作量大，加工處理複雜。

BPM可以解決整個管理過程的及時性和標準化，PRA可以解決數據採集錄入的便捷性和數據質量的正確性。

供應鏈-銷售數據聯動

痛點：銷售預測情況複雜多變，不容易準確和及時，而且銷售預測數據頻繁發生變化時，直接影響長週期物料和成品的採購週期、庫存，導致後續部門有很多數據調整的救火工作。

RPA+BPM可以自動關聯流程，根據流程審批情況，機器人自動處理後續系統中需要調整的銷售計劃、採購計劃，物流安排，庫存和資金週轉等數據。

財務-發票覈對校驗

痛點：財務部負責報銷增值稅發票覈對及驗證流程，發票覈對驗證中需要人工，在來源於不同系統的表中建立複雜的表間關聯關係，還需藉助外部數據來驗真，同時所有驗證的結果的偏差均需要人工篩查及覈對，工作重複，而且耗時耗力。

機器人可以自動採集發票票面信息（備註中約定標明合同編號），關聯外部接口自動校驗發票真僞，自動填寫發票信息到指定系統。

IT治理-系統性能監控

痛點：企業信息系統出現性能問題、系統加載緩慢、響應時間過長等問題往往經由最終用戶發現並反饋。從用戶發現問題、反饋問題到問題得到解決，往往需要較長的時間間隔，會大大影響系統正常作業。

RPA+BPM可以智能化提前預警、可視化統計分析。

更多場景，等你來發掘。

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阿里雲願爲企業流程智能貢獻一份力量。