從美2021《國防部數據戰略》看企業數字化轉型要素！

國防部《數據戰略 》是國防部數字現代化項目的關鍵組成部分，通過獲取準確、及時和安全的數據來增強軍事效能，從而支持 《 國防戰略 》 。除了作戰效能以外，國防部領導人（包括國防部長辦公室（ OSD）、軍事部門、參聯會主席（ CJCS）辦公室和聯合參謀部、作戰司令部、國防機構和國防部現場活動機構的成員）需要數據驅動的洞察力，爲國防部的運行和管理提供一個公平、準確的整體代表 。
國防部數字現代化計劃提供的先進能力取決於企業數據管理政策、標準和實踐。跨所有作戰域的傳感器和平臺必須以開放數據標準作爲關鍵需求進行設計、採購和使用。現代戰場上的生存將依賴於利用和連接來自不同來源的數據，使用分析工具來實現先進的態勢感知，並協調信息以實現分散精確效果。
該戰略描述了問題，併爲國防部建立了願景、指導原則、基本能力、目標和與數據相關的目標。問題陳述和範圍定義了國防部的首要問題及其適用對象；願景陳述描繪了數據的未來狀態；國防部將根據指導原則和目標實現其願景目標；基本能力跨越目標，列舉了廣泛的企業能力。
戰略陳述
國防部必須加快成爲「以數據爲中心的機構」的步伐。國防部缺乏企業數據管理，無法確保任務指揮官、作戰人員、決策者和任務合作伙伴能夠以實時、可用、安全和連接的方式廣泛獲得或訪問可信的關鍵數據。這限制了數據驅動的決策和洞察力，從而阻礙了迅速和適當行動的執行。
此外，國防部軟件和硬件系統必須以數據互操作性作爲關鍵需求進行設計、採購、測試、升級、運行和維護。這些缺口經常被不必要的人機界面所填補，這些界面導致了複雜性、延遲並增加了出錯的風險，限制了國防部在所有作戰域以機器速度應對威脅的能力。
國防部還必須提高有效數據管理所需的數據領域的技能，必須加大力度，評估現有人才，招聘新的數據專家，同時制定政策，確保數據人才的培養。國防部還必須提高員工的數據敏感度，並找到促進數據意識文化的最佳方式。

圖：《國防部數據戰略》框架 數據戰略願景 國防部是一個以數據爲中心的機構，通過快速規模使用數據來獲取作戰優勢和提高效率。 重點領域 該戰略強調需要與作戰人員緊密合作。最初的重點領域包括： NO.1聯合全域作戰： 在戰場上利用數據優勢 NO.2高級領導決策支持： 利用數據改進國防部管理工作 NO.3業務分析： 使用數據推動所有層級的明智決策 8項指導原則 國防部所有數據工作的基礎 NO.1數據是一項戰略資產： 國防部數據是一種高附加值商品，必須以能夠帶 來即時和持久軍事優勢的方式加以利用。 NO.2集體數據管理： 國防部必須指派數據管理員、數據保管員和職能數據管 理員，以實現整個數據壽命週期的問責制。 NO.3數據倫理： 國防部必須將倫理放在與數據收集、使用和存儲方式相關的 所有思想和行動的首要位置。 NO.4數據採集： 國防部必須在創建時啓用電子數據採集，並始終維護數據的來源。 NO.5企業範圍內的數據可訪問和可用性： 必須通過適當的機制使國防部數據 供所有經授權的個人和非個人實體使用。 NO.6人工智能訓練數據： 人工智能訓練和算法模型的數據集將日益成爲國防 部最有價值的數字資產，必須創建一個框架來管理整個數據壽命週期中的資產。 NO.7數據適用性： 國防部必須考慮數據採集、共享、使用、快速數據集成以 及儘量減少任何意外偏差來源的倫理問題。 NO.8合規性設計： 國防部必須實施 IT 解決方案，爲信息管理壽命週期的全面 自動化、數據的適當保護和端到端的記錄管理提供機會。 4種基本能力 NO.1體系架構： 由企業雲和其他技術支持的國防部架構必須允許數據的轉換 速度高於對手能夠適應的速度。 NO.2標準： 國防部採用了一系列標準，其中不僅包括數據資產管理和利用的 公認方法，而且還包括用於表示和共享數據的行之有效的成功方法。 NO.3治理： 國防部數據治理提供了從創建到處理的各級別的有效管理數據所 需的原則、政策、流程、框架、工具、度量和監督。 NO.4人才和文化： 國防部工作人員將越來越有能力處理與數據合作、做出基 於數據的決策、制定基於證據的政策和實施有效的流程。 7大目標 NO.1使數據可見： 用戶可以查找所需數據。 NO.2使數據可訪問 用戶可以檢索數據。 NO.3使數據易於理解： 用戶可以識別內容、語境和適用性。 NO.4數據可鏈接： 用戶可以通過固有的關係利用數據元素。 NO.5使數據可信： 用戶對數據信任，從而進行決策。 NO.6數據可互操作： 用戶對數據有一個共同的表示/理解。 NO.7確保數據安全： 保護數據，防止未經授權的使用/操作。 爲了實施這一戰略，各部門將制定可衡量的數據戰略實施計劃，由國防部首席數據官和國防部數據委員會監督。數據治理社羣和用戶社羣將繼續合作， 爲所有數據利益攸關者確定挑戰、制定解決方案和分享最佳實踐。 美《國防部數據戰略》整體框架與明悅數據企業數據化管理諮詢框架不謀而合，也從側面印證了，大數據戰略實施路線在全球範圍內，已經形成了較爲統一的認識與認知，不管是政府還是企業，得當的運用這套成熟的框架體系，就必然會在接下來的數字化潮流中無往不利，左右逢源！