期刊論文思考思路
困難：原合夥人不幫我寫代碼了了…我技術很差是短板，如今我要不上來了。因此我須要有開發的力量或者找到合做的人，以後我還要繼續完成本身的實驗，如今受試者選擇也是問題，畢竟以前的數據全丟了。web
判斷教學效果是根本，可是教學效果好很差須要細分，怎麼樣纔是效果好
根據上述效果去推理合理的教學方式
好的教學傳輸方式要照顧到哪一點呢？考慮這個點的時候要提早考慮好須要傳輸那些信息。
一個好的教學傳輸過程又被稱之爲教學過程，在整個教學過程當中，影響教學傳輸質量的因素有哪些
思考上述問題，我就要更深層次去思考，對於學生而言會由於哪些緣由形成沒法學習
老師的教學方式是要根據學生的變化而不斷調整的，如何判斷這個學生的分類是很是重要的，這又涉及瞭如下若干問題：
a.學生的類型有哪些
b.如何分類，即有什麼表徵
c.對於學生分類的持續判斷，這個能否抖音的算法，根據起學習習慣和表徵，自動的對於人員進行分類和預測
d.問題是，這麼龐大的教學內容該如何設計，如何針對不一樣類型的來提早預知教學內容。便可否使用算法預測，這類人羣喜歡哪一種教學方法。這一部分不只僅是靠搜索算法就能夠實現的了，這須要經過預測和推測，而且不斷修正結果
e.上面討論的算法問題，也一樣遇到了一個問題，在傳統教育當中的學生表現分爲哪些，她的思惟方式又有哪些，這些基礎問題須要經過信息的採集才能知道它的學習效果，可是哪些信息能夠被採集呢？
蒐集學員的成績反饋，仍是使用問卷方式都是值得思考的，如何獲得學員的正確反饋。
另外，怎麼樣纔算教育成功，是指本身須要傳輸的信息徹底被學生接受，沒有遺漏，仍是須要學生在思惟體系上覆制個人思惟，仍是參考了個人思惟結構，進一步造成了本身的思考方式，擁有了本身理論體系
關於上述的思考，我想到了一個答案，也一樣遇到了問題：針對於不一樣學員的教學方式和目標也是不同的，可是什麼樣的教學目標是正確的呢？這個可能就是分層教學的必要性了。孔子說的對，因材施教，對於不一樣的人須要用一個不一樣的目標來教學，所以知道他是什麼樣的人就很是重要了，並且在系統設計的過程當中，要考慮人的因素：好比說隨着學習，人是會變化的，好比說他想自我改變，挑戰自我，等等。
這樣的一個『老師』實際上是很是難以造成的，他須要有孔子同樣的博學，並且能夠快速根據學生的各種信息，甚至根據父母家庭的信息，進行init 的基礎設置，而後再根據學生的反應給出一系列的歸類和判斷
在這裏給學生作測試就很重要了，跟學生談心也是，這一部分目前的技術手段很難搞定。
經過孔子系統，能夠將無數課程碎片化，經過算法從新整理成爲一門新的課程，因此本質上，孔子是一個教學內容的收集再分配系統。
將人類的內容記錄下來，但問題是，如何證實知識的有效性。科學知識仍是比較好判斷的，經過科學事實就能夠去驗證，可是一些人文社科，或者生活經驗的東西就不知道了。經過學生的反饋？仍是學成學員的表現？或者直接根據算法的推薦，但這樣會不會形成劣幣驅逐良幣的效果呢
預期思考這麼完美龐大的系統，不如縮小範圍，只在一本書裏找到答案。先把一本書的教學方法搞好。這樣的話孔子系統能夠分爲如下幾個階段：
1.教學工具，減小教師冗雜的工做量，目的是快速同時教學多個用戶，收集教學數據，在正常的教學環節，加入更多一對一的手段，對不一樣的學員不會的內容，給與相應的解答，目前妙可督學已經完成，使用選擇題來進行判斷。
2.繼續上一個課程的深刻挖掘，不去拓展新的教學內容，可是能夠加入多個老師或者老師團隊來增長整個系統收集教學內容的速度，而且作到多個教學內容互通
3.在2這個階段能夠嘗試由原來的僅僅是最低層次的選擇題來進行多層次教學的方式，來增長其餘角度的數據。這個須要深度研究【那些數據能夠被檢測，且有用】
4.在3基礎上，加入算法優化，嘗試將每一個教學片段經過算法自動鏈接，這樣提升整個系統的更大質量，這一部分其實能夠用搜索算法來代替，在檢測到學員知識點缺漏或者知識網絡不通暢後，直接加入該內容的教學，如無內容則報警管理員。
5.使用算法，能夠自動將講解內容切片，這部分應該使用了NLP的技術和在￥、4階段收集的數據集，訓練的結果須要一段時間的學生反饋來判斷精準性。或者在老師錄入課程的時候，自動爲知識點標號類別。出現新類別後使用AI學習一段時間數據集，再調出以前的數據，再次學習（考慮是否有其餘的解決方式，查找論文）
6.這個階段要確認，在一個知識範圍內：好比說高中理科綜合的入門課程，是否是已經達到整個系統的一般，且要充分考慮知識體系的健壯性：好比說當出現課改、更換教學地區，或者不一樣教材的狀況下，如何自動適應
7.若是沒有問題，能夠嘗試對於本門科目的上下游銜接，講入門講解和精品講解再到競賽講解加入進去，日後講重點分析學員學習特性，要快速根據學生特色，尋找匹配合適的算法，作好分層教學的細化
8.以後的設想能夠爲科目擴充，科目間切片教學
9.重點能夠思考與現實中老師的配合做用。目前能夠想到的是，現實老師提供了教學的內容，以及正確判斷，現實老師除此以外還能夠有學生心理評測、教學反饋收集更新孔子系統的做用，換句話說充當了孔子的老師和管理員
10.如何自動創造教學內容呢，擺脫從一個大型的搜索系統的桎梏。這一部分我須要進一步學習人工智能算法才能知道了吧。
回到個人可提上來，我須要將個人課題進一步的去思考。我如今的課題方向是教學方法的交互方式對於學習的影響重要性而不只僅，而不只僅是一個孔子系統。
剛剛體驗了一下搜狗拼音的語言輸入效果很是不錯音輸入，效果很是不錯，這個NLP技術知足了我不少不少的一個基本需求。如何將這種語音錄入技術應用到個人系統當中也是一，也是一個很是值得思考的問題。
要想提升我如今課程的教學質量，那麼我首先就要搞清楚教學質量究竟是什麼東西？如何評判一個教學的好壞？這是我第一個要解決的問題。
在思考完如何評判教學好壞以後，我就要儘量的去分析學生的哪些行爲反應映了這樣的教學質量。
而後我還須要知道經過現，經過現有的交互技術有哪些人體的數據是能夠被監測到的，換句話說，若是讓計算機充當個人眼睛，我能看到些什麼？我能知道些什麼？這狗交互的方式也是很是很是重要的，在整個系統的後續設計過程當中，我須要這樣的學生數據。
除此以外老師，老師課程的錄製方法也是值得我去思考的。經過這樣的語音轉文字。以及老師課件的截屏。是否是能夠大幅提高老師的錄課速度。
爲何我前期要採用文字課的方法，就是由於文字的方法，便於個人分析和分類。並且文字課程能夠反覆修改。
個人第一篇論文方向先將整個在線教育的教學評測方法，個人第一篇論文方向，先將整個在線教育的教學評測方法作出來，或者我查到相關的論文。
我在思考。這樣的分層教學方式對於教學結果有沒有用呢？可是討論這個問題應該沒太大的意義。
這個分層教學是有用的狀況下，我就須要知道它能夠被分爲哪些層。這個曾的話城的話，我感受虛擬的概念。能夠參考抖音的流量池算法自動分類會好一點。由於這樣的算法能夠，根據事情的不斷變化自我更新。這個同樣是一我的工智能的問題。
在作好學員層次分層之後，我須要爲這，爲這樣的學員提供最合適的教學內容。那這樣的教學內容又怎麼來的呢？那就涉及到系統設計問題了。
在完成上人物工智能問題以前，我能夠粗暴一點始終如今的選擇題支線的方法來完成本身的理論。這樣去作能夠收集到更多的數據。
有自動分層以後且解決了多教師協做以後，就能夠着重解決。教學內容匹配的問題了。
在此期間我須要解決老師製做課程的效率問題，若是是公司的話，這部分工做我能夠拆分出去。
個人工做重點將會放到對於學生學習過程的研究上，真正去弄明白學生的反應，而且經過什麼數據進行推斷，造成本身的理論體系。算法
論文題目備份：
商業化在線課程的教師團隊構建探索；（中文核心）
公開聯盟鏈在在線出版的應用探索（中文核心）
多支線互動在線互動系統的數據結構設計（一種）；（SCI）
在線教育課程設計中課程的拆分與重組研究；（SCI orSSCI）
基於算法的課程片斷重組流暢度優化；（SCI）
基於*算法的K12學生教學模式的分類算法優化；（SCI or IE）
基於海量在線學習交互數據的數據挖掘框架；（SCI）
基於海量在線學習交互數據的精準推送算法；（SCI）
學習路徑規劃算法優化：螞蟻退火算法優化
路徑規劃算法優化網絡
Science Education
Journal of the Learning Sciences
Learning Media and Technology數據結構