數據可視化軟件有哪些？

大家對可視化的使用認知或許來源於下面這張圖。雖然結構清晰，但它只針對Excel圖表，不夠豐富。本文會結合數據分析師的使用場景展示更多的可視化案例。

爲方便演示，文中絕大多數視圖爲ECharts.js的範例。

接下來介紹主要的可視化圖表。

散點圖散點圖在報表中不常用到，但是在數據分析中可以算出鏡率最高的。散點圖通過座標軸，表示兩個變量之間的關係。繪製它依賴大量數據點的分佈。
散點圖的優勢是揭示數據間的關係，發覺變量與變量之間的關聯。

散點圖需要兩個數值維度表示X軸、Y軸，下圖範例就是身高和體重兩個維度。

爲了進行分析，該圖又引入性別維度，通過顏色來區分。
當我們想知道兩個指標互相之間有沒有關係，散點圖是最好的工具之一。因爲它直觀。尤其是大數據量，散點圖會有更精準的結果。
後續的學習中，我們也會多次借用到散點圖，比如統計中的迴歸分析，比如數據挖掘中的聚類。

折線圖折線圖是觀察數據的趨勢，它和時間是好基友，當我們想要了解某一維度在時間上的規律或者趨勢時，就用折線圖吧。

折線圖一般使用時間維度作爲X軸，數值維度作爲Y軸。

柱形圖柱形圖是分析師最常用到的圖表之一，常用於多個維度的比較和變化。
文本維度／時間維度通常作爲X軸。數值型維度作爲Y軸。柱形圖至少需要一個數值型維度。
下圖就是柱形圖的對比分析，通過顏色區分類別。當需要對比的維度過多，柱形圖是力不從心的。

柱形圖和折線圖在時間維度的分析中是可以互換的。但推薦使用折線圖，因爲它對趨勢的變化表達更清晰。
柱形圖還有許多豐富的應用。例如堆積柱形圖，瀑布圖，橫向條形圖，橫軸正負圖等。

直方圖是柱形圖的特殊形式。它的數值座標軸是連續的，專用於統計，表達的是數據分佈情況。在統計學的內容會專門講解。

地理圖一切和空間屬性有關的分析都可以用到地理圖。比如各地區銷量，或者某商業區域店鋪密集度等。
地理圖一定需要用到座標維度。可以是經緯度、也可以是地域名稱（上海市、北京市）。座標粒度即能細到具體某條街道，也能寬到世界各國範圍。

除了經緯度，地理圖的繪製離不開地圖數據，POI是很重要的要素。POI是「Point of Information」的縮寫，可以翻譯成信息點，每個POI包含四方面信息，名稱、類別、經度緯度、附近的酒店飯店商鋪等信息。藉助POI，才能按地理維度展現數據。

互聯網產品中，熱力圖可以用於網站／APP的用戶行爲分析，將瀏覽、點擊、訪問頁面的操作以高亮的可視化形式表現。下圖就是用戶在Google搜索結果的點擊行爲。

熱力圖需要位置信息，比如經緯度座標，或者屏幕位置座標。

關係圖展現事物相關性和關聯性的圖表，比如社交關係鏈、品牌傳播、或者某種信息的流動。

除了上述可視化圖表，還有其他很多經典，例如詞雲圖、氣泡圖、K線圖等。也歡迎大家留言提供更好的圖表。我們使用圖表，不只是爲了好看，雖然好看的報告面向老闆和合作方很有優勢。更多的是圍繞業務進行分析，得到我們想要的結果。
沒有最好的可視化圖表，只有更好的分析方法。（作者：秦璐）

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