How to reduce bias and variance ?

時間 2020-12-22

標籤 bias variance 简体版

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bias和variance在深度學習中是兩個不同的概念，一個是偏差，一個是方差，這兩個中文名字反而更讓人混淆一點。偏差可以理解爲訓練出來的模型和真實數據分佈的差距。例如偏差小，說明模型和真實分佈相差不大；偏差很大，說明訓練出來的模型和真實分佈相差較大。例如只用了一個直線，進行了一個複雜分佈的二分類。很明顯這個模型的偏差是很大的。方差很好理解，在數學上就是統計模型離散程度的計量，在深度學習中，

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1. bias and variance
2. Bias and Variance
3. Shallow Learning —Bias and Variance
4. Bias-Variance Tradeoff -----bias（偏差）和variance(方差)，過擬合與欠擬合
5. bias、variance介紹
6. [轉] Bias-Variance Tradeoff
7. Where does the error come from?----Bias and Variance
8. Error=Bias+Variance
9. variance與bias
10. Bias-Variance tradeoff
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