一.什麼是NoSQL

1.NoSQL: not only SQL ,非關係型數據庫
2.NoSQL是一個通用術語

• 指不遵循傳統RDBMS模型的數據庫
• 數據是非關係的,且不適用SQL作爲只要查詢語言
• 解決數據庫的可伸縮性和可用性問題
• 不針對原子性或一致性問題

二.爲什麼使用NoSQL

互聯網的發展,傳統關係型數據庫存在瓶頸

• 高併發讀寫
• 高存儲量
• 高可用性
• 高擴展性
• 低成本

三.NoSQL和關係型數據庫的對比

主要有以下一些區別

四.NoSQL的特點

1. 最終一致性
2. 應用程序增加了維護一致性和處理事務等職責
3. 冗餘數據存儲
4. NoSQL !=大數據
   • NoSQL產品是爲了幫助解決大數據的存儲問題
   • 大數據不僅僅包含數據存儲問題
     Hadoop
     Kafka
     Spark等

五.NoSQL三大基石:CAP,BASE,最終一致性

1.CAP理論

• 數據庫最多支持3箇中的2個

  Consistency(一致性)
  Availability(可用性)
  Partition Tolerance(分區容錯性)

• NoSQL不保證 「ACID」
• 提供"最終一致性"

2.BASE

• Basically Availble(基本可用)

  保證核心可用

• Soft-state (軟狀態)

  狀態可以有一段時間不同步

• Eventual Consistency(最終一致性)

  系統經過一段時間後,數據最終能後達到一致的狀態

• 核心思想是基石無法做到強一致性,但應用可以選擇適合的方式達到最終一致性

3.最終一致性

• 最終結果保持一致,而不是時時一致
• 如賬戶餘額,庫存量等數據需強一致性
• 如catalog等信息不需要強一致性

  Causal consistency (因果一致性)
  Read-your-writes consistency
  Session consistency

六.索引和查詢

• Indexing(索引)

  大多數NoSQL是按key進行索引
  大部分NoSQL允許二級索引
  Hbase使用HDFS,append-only
  批處理寫入logged
  重新創建並排序文件

• Query(查詢)

  沒有專門的查詢語言,永昌使用腳本語言查詢
  有些開始支持SQL查詢
  有些可以使用MapReduce代碼查詢

• MapReduce

  不是hadoop的MapReduce.概念相關
  可進行數據的處理查詢

• Sharding

  一種分區模式
  可以複製分片
  有利於災難恢復

七.NoSQL分類

主要分爲以下四類

• 鍵值存儲數據庫(Key-Value)
  
• 列存儲數據庫
  
• 文檔存儲數據庫
  
• 圖數據庫