關於Oracle數據庫的學習記錄：數據庫
二十3、數據更新（修改數據）
當須要進行更新的時候，採用以下語法：
UPDATE 表名稱 SET 字段 1=值 1，字段 2=值 2，...[WHERE 更新條件(s)];
在使用更新的時候，WHERE子句裏面的內容可使用IN、BETWEEN...AND、LIKE等限定查詢
範例：將SMITH的工資修改成8000，佣金修改成9000
UPDATE myemp SET sal=8000,comm=9000 WHERE ename='SMITH';
範例：將ALLEN的工資修改成SCOTT的工資
UPDATE myemp SET sal=(
SELECT sal
FROM myemp
WHERE ename='SCOTT')
WHERE ename='ALLEN';
範例：將工資低於公司平均工資的僱員工資上漲20%
**公司的平均工資：
SELECT avg(sal) FROM myemp;
**更新工資信息：
UPDATE myemp SET sal=sal*(1+0.2) WHERE sal<(SELECT avg(sal) FROM myemp)
若是更新影響了多條記錄，那麼也會同時返回更新的數據量的信息
範例：將全部僱員的僱傭日期改成今天
UPDATE myemp SET hiredate=SYSDATE;
實際上在數據庫更新數據的時候，其餘的用戶是不能針對當前的數據進行任何操做的
案例：若是說如今有一個某大型社交網站，已經註冊的用戶有3億人，每一個人若是要想使用這個網站，都會實現一次自動更新最後登陸日期的操做(用戶表上保存最後一次更新日期)，忽然有一天，要更新數據表上每一字段的內容，而且要求所有更新，那麼要如何處理這個問題？
問題麻煩點：若是如今執行了所有更新的操做（WHEER子句不存在），那麼按照每10條更新要花費1秒的時間來操做，總共3億條數據，要花347天時間才能所有更新完成，那麼意味着這347天內都不能登陸
軟件判斷效率的方式有兩個：時間複雜度和空間複雜度。
軟件性能平衡方式有兩種：以時間換空間、以空間換時間
雲計算：谷歌和亞馬遜比較厲害
首先，若是更新所有的數據哪100%是不可取的，可是能夠進行拆分操做，若是是活躍用戶，那麼每次要使用的時候確定要登錄一次，登錄的時候除了驗證用戶名和密碼以外，再額外的執行一條更新操做，這樣是以時間換空間
總結：只要是寫更新操做，不可能不寫WHERE子句
性能