pythonAI五子棋

##pythonAI五子棋html

大概一個半月前，突發奇想寫一個AI五子棋，順便熟悉下機器學習的內容。通過一個多月的努力（其實我也沒有每天在寫，有點想法了就寫寫），我終於放棄了。是的，我放棄了！！！堅持就是勝利，放屁。還TM有句話：選擇大於努力。沒錯，我選擇放棄！緣由嘛？方向努力錯了，應該是先好好學習機器學習再來寫遊戲。還有本身太菜，機器學習的內容一個知識點我要花半天來理解，而後再花半天來寫代碼，最後花半天調試。要是趕上神經網絡，還得花半天訓練。都是晚上抽空在寫的，寂寞的夜，個人淚。因此我決定，先滾去系統學習機器學習，再來講這個。不過雖然放棄了，不過這個半成品仍是有點可玩性的。要是各位肯賞個臉，就下載去玩玩咯。我直接打包好了點開就能玩，連接在文末。python

###一.五子棋的架構
####1.主程序：gobang.py
這個程序文件包括了兩個類Gobang()和Robot()類web

Gobang主要實現玩家與電腦交互的界面，以下圖：網絡

Robot是基於基本規則設計的一個簡單的智能程序，主要在對局中對與每個點價值的判斷，而後綜合起來後電腦選擇最有價值的點來下。
如何判斷一個點的價值：
在棋盤上，一個點有四個方向，橫豎左斜右斜。但電腦要在這裏下棋時候，就會先判斷在這四個方向上的總價值是多少。
舉個例子，點一在這裏能夠造成連五，那麼價值就是10000，點二隻能造成活四，那麼這個點的價值就是5000。因此電腦在判斷完全部的點後，會選出一個價值最大的點下。好比點一。
附.五子棋的一些術語：連五，活四，活三，活二，眠四，眠三，眠二架構

####2.SGFfile.py
這個沒啥好講的。當時在網上下載棋譜的時候，只能本身寫一個程序來幫忙處理棋譜，讓個人讀出來，也能夠幫助我將棋局生成棋譜。
####3.CNN.py
CNN神經網絡。去年很火的alphago就是用這個網絡訓練出來的，只不過他13層，個人才五層。這個真的也沒啥好講的。屬於懂得人天然懂，不懂的人說再多也沒用。
好吧，這麼水我也過意不去。這篇文章寫的仍是不錯的，想要了解的能夠看一下：
技術向：一文讀懂卷積神經網絡CNN機器學習

###二.使用注意
####在使用這個遊戲以前須要幾點注意的：
1.直接點擊那個gobang.exe文件就能夠玩了。
2.因爲我只訓練了黑棋的神經網絡（原諒個人懶），因此在使用神經網絡下棋的時候請不要讓電腦持白棋
3.程序是我在64位win7編寫的，不知道在其餘系統能不能玩。
4.須要將exe程序和save文件放到一個文件夾中。svg

改進版本：pythonAI五子棋（二）
五子棋代碼下載連接：五子棋代碼
訓練棋譜：下載連接
但願賞個臉，關注小弟的公衆號學習