人工智能教育普及之難

近年來，隨着政策的利好和市場的廣闊，賽道進一步火熱，產品也不斷推陳出新，但從實踐層面看，人工智能教育出現了普及難題。據統計，目前我國人工智能教育滲透率仍不到2％。格物斯坦小坦克帶大家來探究原因。

究其原因在於目前我國人工智能教育的教學過程中，存在幾處問題。其一方面表現爲，人工智能軟件入門難，導致教與學成本高。相對於其他學科，人工智能教學與計算機編程關聯度高，不少技術公司入局時並未充分考慮教學場景問題。缺乏場景適用性的編程軟件使用起來頗具難度，擡高了人工智能教學普及門檻。在實際教學中，教師教與學生去上手編程軟件就已需要消耗大量課時，也更難以談讓學生主動創造。

另一方面表現爲，人工智能教學課程枯燥，遠離生活場景，難以調動學生學習積極性。在課程供給方面，不少人工智能公司的課程僅限於軟件，與生活關聯少，甚至單純用做題考試的方式檢驗學習效果，這樣的教學課堂也略顯不接地氣。此外，人工智能教育缺乏結合軟硬件教學，難以使學生理解編程的邏輯與效果。尤其由圖形化編程進階到Python代碼式編程教學時，問題就更加凸顯。純代碼的教學枯燥難懂，在這樣的課程體系下，脫離與機器人、硬件互動的人工智能課程學生的學習積極性也隨着新奇感衰退。

在中小學人工智能教育階段，如何降低人工智能軟件入門難度，減少教與學成本？如何貼合生活場景，激發學生學習人工智能及編程的興趣，避免課程枯燥、學生學習興趣衰減？如何使用有效且有趣的軟硬件結合方式教學？這些是普及人工智能教育時，無法迴避的難題。如果這些問題不能得到有效解決，人工智能教育的全面普及註定難以實現。

有效的人工智能教育需要具備以下條件：簡單易用且功能豐富的教學工具平臺、貼近生活的教學課程、軟硬件結合教學。其中，教學工具平臺是開展教學的基礎。雖然目前市面上的人工智能教育教學平臺品類繁多，能一站式解決普及人工智能教育痛點的很少。